8月22日消息，腾讯云在首届大数据峰会上对外公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百PB，服务的企业客户数超2万家，开源社区代码贡献量超800万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。

　　腾讯云大数据产品矩阵

　　据了解，目前弹性MapReduce(EMR)、ElasticsearchService(ES)、云数据仓库CDW、数据湖计算DLC、流计算Oceanus、数据集成DateInLong等构成了腾讯云大数据基础产品的核心引擎。以EMR来说，基于云原生技术的安全、低成本、高可靠开源大数据计算框架，帮助客户构建可弹性扩展的企业级大数据技术架构，轻松应对PB级海量数据的价值挖掘挑战。数据湖计算DLC基于存算分离的产品架构，可以实现数据资产统一建设，帮助用户敏捷、低成本地管理和分析海量数据。

　　全新升级的一站式大数据开发治理平台WeData，基于DataOps数据开发模式,通过协同、效率、一体三大核心优势,实现了数据集成、数据资产、数据开发、数据服务等全方位的数据治理能力。凭借其基于开源、简单易用、安全稳定、降本增效的优势，腾讯云WeData能帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量,为业务创造价值,目前已经在企业级数据仓库构建、数据资产治理等场景中被广泛应用。

　　为打破数据孤岛实现数据协同，全自研AngelPowerFL隐私计算框架和首创的基于Spark+MQ的隐私计算模式，为政务、金融、广告营销等众多行业提供了数据安全保障。凭借该技术，腾讯云大数据团队连续两年获得iDash世界隐私计算大赛冠军，安全性能领冠全球。

　　同时，腾讯云大数据BI产品，支持腾讯云上各类数据源、数据处理平台快速接入，拖拽式敏捷分析方式，让非技术人员可快速构建报表满足复杂业务分析需求。

　　值得一提的是，这些公有云上的大数据基础引擎、数据开发治理平台、智能推荐、隐私计算、BI等能力，也可以通过腾讯云大数据处理套件TBDS在私有云或非云化环境等比例获取。

　　腾讯云副总裁刘煜宏表示：“未来，腾讯云大数据还将在自适应计算架构、流批一体的实时湖仓、大数据‘自动驾驶平台’、云原生大数据等方向上进一步发力，携手合作伙伴，为客户提供更智能、更安全的大数据产品服务。在更加基础底层的编译器领域，我们将深入打造自主可控的数据科学编译器引擎，为上层的大数据产品发展提供强大的技术保障。”

　　本次峰会上，腾讯云大数据还首次对外宣布“智理无数，心中有数”的品牌理念。同时，为推动云原生大数据技术发展，共建云原生大数据生态，腾讯云联合英伟达、Elastic、StarRocks、ApacheAlluxio、SelectDB等多家软硬件技术厂商与开源社区，共同发起成立云原生大数据技术生态联盟。

　　责任编辑：张华