摘要：据NVIDIA介绍，H100使企业能够削减AI的部署成本，相较于上一代，在提供相同AI性能的情况下，可将能效提高3.5倍，总体拥有成本减少至1/3，所使用的服务器节点数也减少至1/5。

美国当地时间9月20日，在GTC大会上，英伟达宣布高性能数据中心GPUH100全面投产。
　　
　　H100于2022年4月发布，Hopper架构，由800亿个晶体管组成，并采用了众多开创性的技术，包括强大的全新Transformer引擎和NVIDIANVLink®互连技术，以加速最大规模的AI模型，如高级推荐系统和大型语言模型，并推动对话式AI和药物发现等领域的创新。除了Hopper的架构和Transformer引擎之外，第二代多实例GPU、机密计算、第四代NVIDIANVLink和DPX指令等若干关键性创新也让H100GPU如虎添翼，实现了NVIDIA加速计算数据中心平台的又一次飞跃。
　　
　　据NVIDIA介绍，H100使企业能够削减AI的部署成本，相较于上一代，在提供相同AI性能的情况下，可将能效提高3.5倍，总体拥有成本减少至1/3，所使用的服务器节点数也减少至1/5。
　　
　　AWS、谷歌云、MicrosoftAzure、OracleCloudInfrastructure将从明年开始率先在云端部署基于H100的实例。
　　
　　在数据中心，AI是GPU最重要的应用。IDC圈发现，近年来，伴随人工智能快速发展，为人工智能提供专门服务的数据中心正在加速落地。
　　
　　AI对数据及计算高度依赖。针对AI训练、推理等应用场景的数据中心，呈现出高电力、高性能的特点，更出现专门用于AI训练的数据中心/超算中心。中国AI企业商汤科技就在上海建设了以GPU作为基础算力单元，服务于视觉AI算法训练的人工智能计算中心——AIDC。
　　
　　当然，目前大多数数据中心仍以CPU作为底层算力单元。
　　
　　H100将于下月开始供货，不过美国政府于今年8月推出的一项针对中俄两国的出口禁令，涉及本次的Hopper架构H100芯片。对此，英伟达CEO黄仁勋回应，英伟达会向中国客户提供基于Hopper架构，且不在限制范围内的替代版本，足够满足中国市场绝大多数需求。而对受限产品有明确需求的客户，英伟达将尝试为其申请许可。
　　
　　编辑：Harris