在英伟达 GTC 2022 期间,在专业可视化领域,英伟达发布了一系列技术和产品进展,重点发布了多项在数字孪生领域的新突破。

　　在 GTC2022 主题演讲中,黄仁勋表示,“数字孪生的思路相当于对此进行规模扩展,创造出一个与物理世界连通的虚拟世界。结合当前的互联网背景,这无疑就是下一波进化的方向。”

　　英伟达 Omniverse 软件专为构建数字孪生而生。黄仁勋在本次大会上带来了 Omniverse 的新版本。新的数据中心规模“英伟达 OVX 系统”将成为 Omniverse 数字孪生的运行载体,负责在同一时空内为多个自主系统运行大规模模拟。为了让更多用户能够访问 Omniverse,黄仁勋还发布了 Omniverse Cloud,只需点击几下,协作方就能接入云端、参与到 Omniverse 当中。

　　目前,英伟达 Omniverse 软件实现数字孪生需要经过三个步骤:全保真数字化、合成数据生成和自定义3D流程编排。

　　全保真可视化是CAD级精度、实时的超写实可视化。能够引入CAD级精度的大规模数据集,并实现实时可视化;集成来自多个工具的3D数据集;充分利用多GPU计算资源。

　　NVIDIA Omniverse是一个易于扩展的平台,可以实现3D设计协作以及可扩展的多GPU实时逼真仿真。Omniverse中的材质、物理学、物理精确、实时光线跟踪和路径追踪渲染能够助力实现全保真可视化。

　　宝马集团使用Omniverse构建工厂的大规模数字孪生,以缩短规划时间、提高灵活度和精确度。

　　亚马逊拥有 200 多个机器人设施,每日可处理数百万个包裹。其运营十分复杂,需要超过 50 万个移动驱动机器人来为仓库物流提供支持。Amazon Robotics 正在利用 Omniverse Enterprise 和 Isaac Sim,构建 AI 赋能的仓储数字孪生,以更好地优化仓储设计和流程,训练更智能的机器人解决方案。

　　合成数据生成,生成用于训练感知网络的物理精确的3D数据。可扩展,利用多GPU计算资源;可大幅缩短训练时间。

　　通过使用NVIDIA Omniverse平台的核心材质、渲染技术,可以生成与现实无异的物理精确数据。Omniverse中有多种合成数据生成的工具,包括:NVIDIA Isaac Sim replicator、DRIVE Replicator、NVIDIA Omniverse Replicator。这些合成数据生成工具也可以与NVIDIA TAO、Isaac Sim、NVIDIA DRIVE Sim、NVIDIA Metropolis协同部署。

　　百事公司正考虑利用 Omniverse Enterprise 和 Metropolis 支持的数字孪生,提升其供应链在 200 个地区市场中 600 多个配送中心的效率和环境可持续性。

　　自定义3D流程编排,在软件应用中构建自定义工具。

　　NVIDIA Omniverse平台是一个参考开发平台,开放且易于扩展。在Omniverse Kit中,用户可以构建自定义工具。Omniverse为用户提供构建模块,以建立用户自己的Connector(连接器)、扩展程序或应用程序。用户可以使用NVIDIA的渲染、模拟、材质等所有核心技术,而无需自己动手构建。在Omniverse中,用户无需重建整个3D工作流程,仅通过建立工具,即可实现连接、增强、扩展。

　　NIKE、腾讯、宝马、Meta等公司均采用或正在打算采用Omniverse来实现自定义3D流程编排。

　　责任编辑：张华