摘要：这些目标都需要大量的算力资源，包括数据中心、智算中心、超算中心等，以满足金融业务的算力需求。

2023年10月8日，总投资88亿，服务器装机能力达30万台的中国农业银行内蒙古数据中心建设项目全面封顶；
　　
　　2023年7月，建设银行投资323亿的贵州贵安新区数据中心及大数据应用示范基地项目正式招标；
　　
　　2020年11月20日，中国银行投资近百亿，在内蒙古和林格尔新区开始建设可部署机柜3.1万个的金融科技中心……
　　
　　近年来，各大银行在西部建设大型数据中心已经成为常态，据相关机构不完全统计，目前，已知在内蒙古和林格尔新区新建数据中心的银行包括农行、中行、建行、交行等；在贵州贵安新区则有建行、交行、兴业银行等。
　　
　　快速增长的银行算力需求
　　
　　银行是一个数据密集、场景复杂、风险敏感的行业，对算力的需求非常高。在传统上，银行往往通过大型机处理业务。但随着数字业务的不断拓展，对算力成本、弹性要求日益增加，数据中心成为了银行算力基础设施的重要组成。
　　
　　随着数字化转型的深入，银行需要借助人工智能技术，构建金融智算体系，实现数据的智能化、场景的智能化、风险的智能化。据了解，2020年，中国银行业金融科技投入达到2078亿元，同比增长25%。
　　
　　这些目标都需要大量的算力资源，包括数据中心、智算中心、超算中心等，以满足金融业务的算力需求。
　　
　　一般来说，银行会通过两种方式解决自身的算力需求。
　　
　　其一是自建算力，通过自建数据中心、智算中心、超算中心等，满足银行的核心业务和关键场景的算力需求；
　　
　　其二则是租用算力，通过租用公有云、专有云、混合云等，满足银行的非核心业务和边缘场景的算力需求，降低银行的成本和风险。
　　
　　当然，这其中也包括机柜租赁、合建数据中心、裸金属租用等多种模式，形成全面、丰富的算力供给体系。不过，从自主可控和长期成本、竞争能力方面讲，自建数据中心是大型银行的必然选择。
　　
　　快速增长的银行算力需求
　　
　　数据中心是一个高能耗、高碳排放的行业。国际能源机构(IEA)的数据显示，2022年全球数据中心用电量为2400~3400亿千瓦时，约占全球总用电量的1~1.3%。
　　
　　随着数据中心的规模和数量的增长，这些数字还将继续上升。数据中心的能耗和碳排放不仅对环境造成影响，也对银行的成本和声誉带来压力。因此，银行需要在保障算力的同时，也要注重算力的绿色发展，实现算力的高效利用和低碳发展。
　　
　　基于当前的全球科技前沿及中国市场情况，银行业智能绿色化转型不仅是未来趋势，更是行业生存和发展的必然选择。从数据中心这个“根源”入手降耗节能，无疑是实现绿色金融的最佳切入点。
　　
　　2022年，我国正式启动了“东数西算”工程，其本意，就是通过在西部建设数据中心集群，通过西部地区的清洁能源，转化为服务东部密集数字需求地区的算力所需。
　　
　　设立了8大枢纽节点和10大数据中心集群。其中，西部枢纽节点均建设在自然能源富集、气候适宜的地区。这些地区自然也吸引了亟需绿色发展的银行产业的关注，因此纷纷前往西部建设数据中心也就不足为奇了。
　　
　　但是，银行的高频、即时交易，对本地算力需求也十分高，西部数据中心难以满足这些核心业务的需求。那么除了在西部建设数据中心，还有哪些办法可以帮助银行实现绿色发展呢？
　　
　　编辑：Harris