摘要：数据管理是为组织收集、组织、保护和存储数据的实践，以便为业务决策进行分析。数据管理通过围绕数据的使用设置流程和政策，并在整个公司用于决策的数据中建立信心，帮助最小化潜在的错误。企业实施数据管理系统以确保数据是可信的。

     数据管理是为组织收集、组织、保护和存储数据的实践，以便为业务决策进行分析。数据管理通过围绕数据的使用设置流程和政策，并在整个公司用于决策的数据中建立信心，帮助最小化潜在的错误。企业实施数据管理系统以确保数据是可信的。
　　
　　数据管理系统是许多成功商业运作的基石。这些系统帮助企业组织和存储数据，以便在需要时可以随时访问。数据可以是任何东西，从客户记录到库存清单到运输细节等等。
　　
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　　本文将介绍您可能在组织中使用的不同类型的数据管理系统的一些示例，以及在实现数据管理系统时需要考虑的关键特性。
　　
　　数据管理系统如何运作?
　　
　　数据管理系统是一种将数据组织和存储在数据库中的软件应用程序。企业使用数据管理系统来帮助他们管理信息。当企业拥有一个健壮的数据管理系统时，员工可以很容易地找到他们工作所需的信息。数据管理系统可以包括各种不同的服务。其中包括数据集成、数据分析、人工智能、数据可视化平台、数据安全等。
　　
　　一个典型的数据管理系统可能包括数据库、数据湖和存储、大数据管理系统和数据分析平台。数据管理的其他相关学科包括数据建模，它映射数据元素之间的关系以及数据在系统间流动的方式;数据集成，将来自不同来源的数据进行集成，以实现业务和分析用途;数据治理，它设置政策和过程，以确保数据在整个组织中是统一的;数据质量管理，旨在纠正原始数据中的错误和不一致。
　　
　　IT人员和数据经理确保他们部署的系统适合他们的预期目的，并提供组织业务操作所需的数据处理能力和分析见解。此外，业务应用程序需要用于维护、保护、管理和处理数据库中存储的数据的技术解决方案。数据库作为数据实用工具共同发挥作用，为组织提供所有业务应用程序正常运行所需的数据治理功能。
　　
　　数据管理团队在企业中的作用
　　
　　数据管理团队还帮助确定角色和职责，以确保以适当的方式提供数据访问;这对于维护数据机密性尤为重要。企业通常使用在数据质量、数据科学、元数据管理、隐私和安全方面具有深厚专业知识的专业数据团队，以日常加强这些职责。应用程序开发人员通常是帮助部署和运行大型数据环境的人，与关系数据库系统相比，这通常需要新的技能。
　　
　　不同类型的数据管理系统
　　
　　企业实现的数据管理系统有几种不同类型。本节重点介绍在组织中使用的一些常见类型的数据管理系统。
　　
　　数据库
　　
　　数据库是用于保存企业数据的最常见的平台;它们保存一组以可访问、可更新和可管理的方式组织起来的数据。可以对数据进行访问、修改、管理、控制和组织，以执行各种数据处理操作。独立于所使用的数据集成技术，通常在数据处理过程中对数据进行过滤、组合或聚合，以满足其预期目的的需求，这些目的可能从业务分析仪表板到预测机器学习算法不等。
　　
　　数据库管理器是DBMS解决方案中的一个核心软件组件，它执行与数据存储和检索相关的核心功能。数据仓库管理提供并监督用于管理原始数据和数据分析活动的物理或基于云的基础设施。
　　
　　大数据管理系统
　　
　　管理大数据(通常是大量的结构化、非结构化和半结构化数据)需要新型的数据库和工具。通过可视化复杂的编码任务，使用ui友好的模板，管理遵从性考虑因素，以及更多，数据管理软件加速和简化了大数据管理的复杂过程。
　　
　　营销自动化系统
　　
　　营销自动化系统是围绕集中式数据存储系统构建的，其他工具可以与此集成，以提取数据并优化内容、消息、社交媒体、移动营销和其他活动需求，如网站个性化、移动网站、社交媒体广告、基于账户的营销、数据丰富等。商业数据平台通常由数据库提供商或第三方供应商开发的管理软件工具组成。
　　
　　客户关系管理系统(CRM系统)
　　
　　客户关系管理系统是通常包含所有客户数据源的数据库，包括个人详细信息、销售机会、销售转换数据、收入数据、新报价和续订等。该平台是销售团队代表存储所有帐户、线索、联系人、案例和所有其他面向客户的数据的主要接口。CRM系统还允许企业跟踪和记录客户交互，如购买、客户反馈等。通过将客户数据(如姓名和电子邮件地址)存储在一个地方，它们促进了企业和客户之间的沟通。这使得公司能够更有效地对客户做出回应。
　　
　　投资回报(ROI)系统
　　
　　实施一个好的数据管理系统的最大好处之一是提高ROI。当企业用一个健壮的数据管理系统跟踪他们的ROI时，他们可以更准确地跟踪他们的营销策略的有效性。这可以帮助企业更好地理解哪种营销策略产生最好的投资回报率。当企业想要就营销预算做出战略决策时，这尤其有用。当企业知道他们的投资回报时，他们就更容易确定他们的盈利能力。这可以帮助企业确定哪些产品和服务最赚钱，并在必要时进行调整。
　　
　　电子商务平台系统
　　
　　当企业使用电子商务平台时，他们可以管理他们的在线存在、库存和订单。该系统通常与其他数据管理系统一起使用。对于在网上销售产品的公司来说，这是一个很好的选择。
　　
　　使用电子商务平台的企业可以有效地管理其客户信息、库存和订单。这可以帮助公司节省时间，提高处理在线订单、跟踪发货等方面的效率。当公司使用数据管理系统来管理他们的电子商务平台时，将其他软件程序集成到平台中会更容易。
　　
　　良好的数据管理系统的7个关键特征
　　
　　在数字世界中，数据管理是任何组织数字战略的关键部分。正确的数据管理系统可以帮助您的业务实现其目标和满足其需求。由于DMS将您从调查、数据库、网站或社交媒体收集的所有原始信息整理得井井有条，因此选择合适的解决方案对任何企业的成功都至关重要。
　　
　　由于市场上有这么多不同的数据管理系统产品，您如何知道哪一个最适合您的业务?对于初学者来说，以下是一个好的数据管理系统的七个关键特性:
　　
　　数据集成和清理:你的数据管理系统应该有能力集成和组合来自不同来源的数据。这将帮助您整理可能已经存储在服务器、数据库或遗留系统中的数据，并节省时间和金钱。它还应该具有清理数据的能力。这对于确保您的数据是准确和一致的，并可用于各种业务目的，如报告或分析是非常重要的。dataManagement系统的数据清理能力为您所存储的数据的准确性、一致性和可靠性提供了信心。
　　
　　安全和数据保存:作为组织数字战略的一部分，你很可能会存储大量数据，作为输入或输出。这可以包括从客户数据和活动结果到产品信息和营销资料的一切。一个好的数据管理系统将提供强大的安全功能，以保护您的数据不受未经授权的访问、滥用和篡改，以及灾难恢复功能，以便在灾难发生时恢复丢失的数据。它还应该有关于数据将保留多长时间的规则和法规，以帮助您遵守政府法规和行业标准。数据安全是一个不容忽视的严重问题。因此，一个好的数据管理系统将具有适当的安全特性和技术，以保护您的数据免受内部和外部威胁。
　　
　　自动化数据分析:你的数据管理系统应该包括自动化数据分析(或数据可视化)，这样你就可以轻松地以各种方式查看你的数据。这将帮助您识别趋势和模式，并根据您的数据做出更明智的决定。如果您在源头存储数据，您可以通过将数据管理系统与分析平台集成来简化数据分析和可视化。这将允许您在一个中心位置查看数据，因此您不必在多个系统之间切换。无论您使用数据管理系统作为数据源还是目标，分析模块都将帮助您理解数据。数据可视化工具可以帮助您发现趋势，识别重要数据，并做出更明智的决策。
　　
　　友好的界面和体验:数据管理系统的用户体验(UX)是非常重要的。如果用户发现它很难导航，他们就不太可能使用它，这就违背了拥有数据管理系统的初衷。一个好的数据管理系统将有一个用户友好的界面，并为您的最终用户提供积极的体验，帮助他们快速和轻松地找到他们需要的信息。你的数据管理系统应该具有现代、直观的设计，并提供个性化的体验。这将帮助员工更高效地工作，并减少他们需要花费在搜索数据上的时间。它还应该提供自助服务功能，这样员工就可以在不需要繁忙的It部门帮助的情况下找到他们需要的信息。这将帮助员工节省时间，减少使用系统的挫折感。
　　
　　实时数据功能:一个好的数据管理系统将具有实时功能，允许您在创建数据时进行管理。这将帮助您发现问题并更快地解决它们，还有助于降低出错的风险。重要的是要有一个集中的地方存储所有数据，使您能够方便地监视数据、检查数据并根据需要对数据作出响应。如果您从各种来源收集数据，那么您的数据管理系统应该具有与所有来源集成的实时功能，并提供数据的单一视图。这将帮助您识别数据问题，采取纠正措施，并快速解决它们。您的数据管理系统还应该能够识别数据问题，并不允许它们进入系统。这将帮助你发现问题，并在它们变成更大的问题之前解决它们。
　　
　　强大的报告功能:你的数据管理系统应该提供强大的报告功能。这将帮助您生成准确、及时且易于获得的报告。它还允许您访问所需的数据，无论是在数据源还是在数据管理系统中。数据可视化工具可以帮助您快速发现趋势，识别重要数据，并做出更明智的决策。一个好的DMS将提供各种标准报告和自定义报告，这些报告允许您以多种不同的方式筛选和查看数据，包括按日期范围、数据来源、用户或部门。DMS还应该能够与现有的报告工具集成，以便在一个地方跨所有系统查看数据。这将帮助您快速识别趋势和模式，并根据数据做出更明智的决策。
　　
　　数据存储能力:只有当你需要的时候，你的数据才会有用，这就是为什么一个健壮的数据存储系统是关键。同样重要的是，将数据存储在安全的环境中，以保护其免受内部和外部威胁。一个好的数据管理系统会有各种各样的存储选择，所以你可以选择一个最适合你的需求。理想情况下，它还将具有一个内置的灾难恢复解决方案。这将帮助您保护数据免受安全威胁。它还将为存储关键数据和保护其免受网络攻击提供安全的解决方案。
　　
　　结论
　　
　　数据是任何组织数字战略的重要组成部分。这是一种关键资源，你必须利用数字化转型来发挥你的优势。由于数据管理系统在整个生命周期中自动化并简化了管理数据的过程，因此必须考虑系统的关键功能，如数据集成和清理、安全性和数据保留、自动化数据分析、用户友好界面和体验、实时数据功能、健壮的报告功能和数据存储功能。
　　
　　编辑：Harris