摘要：商业智能(BI)是企业用于分析业务信息并将其转换为可操作的见解，从而为战略和战术业务决策提供信息的一组策略和技术。商业智能工具访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图形、图表和地图中呈现分析结果，为用户提供关于业务状态的详细情报。

    商业智能的定义
　　
　　商业智能(BI)是企业用于分析业务信息并将其转换为可操作的见解，从而为战略和战术业务决策提供信息的一组策略和技术。商业智能工具访问和分析数据集，并在报告、摘要、仪表板、图形、图表和地图中呈现分析结果，为用户提供关于业务状态的详细情报。
　　
　　商业智能这一术语通常还指的是一系列工具，这些工具根据可用数据，提供快速、易于消化的对企业当前状态的洞察。
　　
　　商业智能的好处
　　
　　商业智能帮助业务决策者获得做出明智决策所需的信息。但根据数据可视化供应商Tableau公司表示，商业智能的好处不仅限于业务决策，包括以下方面:
　　
　　•数据驱动的业务决策:使用数据驱动业务决策的能力是商业智能的核心优势。强大的商业智能策略可以更快地向业务用户交付准确的数据和报告功能，帮助他们以更及时的方式做出更好的业务决策。
　　
　　•更快的分析和直观的仪表板:商业智能通过将报告总结成为非技术用户易于分析的仪表板来提高报告效率，从而节省他们从数据中收集见解的时间。
　　
　　•提高效率:商业智能可以帮助提供业务运营的整体视图，使企业领导者能够根据更大的组织目标对结果进行基准测试，并确定机会领域。
　　
　　•改善客户体验:随时访问数据可以帮助负责客户满意度的员工提供更好的体验。
　　
　　•提高员工满意度:为业务用户提供数据访问，而无需联系分析师或IT团队，可以减少摩擦，提高生产力，并促进更快的结果。
　　
　　•受信任和受治理的数据:现代商业智能平台可以将内部数据库与外部数据源合并到一个数据仓库中，允许企业的部门一次访问相同的数据。
　　
　　•增加竞争优势:健全的商业智能战略可以帮助企业监控不断变化的市场并预测客户需求。
　　
　　商业智能示例
　　
　　报告是商业智能的一个核心方面，仪表板可能是典型的商业智能工具。仪表板是托管的软件应用程序，它自动将可用数据整合成图表和图形，让人们了解企业的当前状态。
　　
　　尽管商业智能不会告诉业务用户该做什么，或者如果他们上了某门课程会发生什么，但商业智能也不仅仅是生成报告。与其相反，商业智能为人们提供了一种方法，通过简化搜索、合并和查询做出合理业务决策所需的数据所需的工作，来检查数据以了解趋势并获得见解。
　　
　　例如，一家希望更好地管理其供应链的企业需要商业智能功能来确定在运输过程中发生延迟的位置以及存在变量的位置。该公司还可以使用其商业智能功能来发现哪些产品最常被延误，或者哪种运输方式最常被延误。
　　
　　商业智能的潜在用例超出了提高销售额和降低成本的典型业务性能指标。
　　
　　Tableau公司和软件评论网站G2也提供了企业如何使用商业智能工具的具体例子:
　　
　　•合作组织可以使用商业智能来跟踪成员的获取和保留。
　　
　　•商业智能工具可以根据CRM数据自动生成销售和交付报告。
　　
　　•销售团队可以使用商业智能创建一个仪表板，显示每个销售代表的潜在客户在销售渠道中的位置。
　　
　　商业智能vs.商业分析
　　
　　商业分析和商业智能服务于类似的目的，通常用作可互换的术语，但商业智能应被视为业务分析的一个子集。商业智能侧重于描述性分析、数据收集、数据存储、知识管理和数据分析，以评估过去的业务数据并更好地理解当前已知的信息。商业智能研究历史数据来指导业务决策，而业务分析则是关于展望未来。它使用数据挖掘、数据建模和机器学习来回答为什么某事会发生，并预测未来可能会发生什么。
　　
　　商业智能是描述性的，它告诉现在发生了什么，过去发生了什么，从而使企业达到那种状态:如今的销售前景在哪里?这个月失去或增加了多少会员?另一方面，业务分析是可预测的(未来会发生什么?)和规定性的(企业应该做什么来创造更好的结果?)
　　
　　这就触及了商业智能为谁服务这个问题的核心。商业智能旨在向业务主管提供当前事务状态的简单快照。虽然来自业务分析的预测和建议需要数据科学专业人员进行分析和解释，但商业智能的目标之一是，对于相对非技术的最终用户来说，它应该易于理解，甚至可以深入到数据中并创建新的报告。
　　
　　商业智能系统和工具
　　
　　各种不同类型的工具都属于商业智能的范畴。软件选择服务SelectHub细分了一些最重要的类别和功能:
　　
　　•仪表板
　　
　　•可视化
　　
　　•报告
　　
　　•数据挖掘
　　
　　•ETL(将数据从一个数据存储导入另一个数据存储的工具)
　　
　　•OLAP(在线分析处理)
　　
　　在这些工具中，仪表盘和可视化是迄今为止最受欢迎的;他们提供了快速和易于消化的数据摘要，这是商业智能价值主张的核心。
　　
　　商业智能的工作职位
　　
　　任何认真对待商业智能的企业都需要有商业智能分析师。商业智能分析师使用数据分析、数据可视化和数据建模技术和技术来识别趋势。该角色结合了编程、数据建模和统计等硬技能，以及沟通、分析思维和解决问题等软技能。
　　
　　即使企业每天都依赖于自助商业智能工具，商业智能分析师也扮演着重要的角色，因为他们是管理和维护这些工具及其供应商所必需的。他们还设置和标准化经理将要生成的报告，以确保结果在企业中是一致的和有意义的。为了避免垃圾输入/垃圾输出问题，商业智能分析师需要确保进入系统的数据是正确和一致的，这通常涉及从其他数据存储中获取数据并进行清理。
　　
　　编辑：Harris