摘要：根据调研机构Forrester公司在2016年发布的一份研究报告，企业将近73%的数据没有进行分析。这就等于他们失去了市场机会、损失收入和代价高昂的低效率。在这个巨大的孤岛数据集合之上，还有更多的数据。

  企业是否有效利用了数据?
　　
　　根据调研机构Forrester公司在2016年发布的一份研究报告，企业将近73%的数据没有进行分析。这就等于他们失去了市场机会、损失收入和代价高昂的低效率。在这个巨大的孤岛数据集合之上，还有更多的数据。根据AberdeenStrategyandResearch公司进行的一项研究，25%的受访企业表示，数据增长速度超过了他们管理和分析数据的能力，26%的企业报告声称难以访问来自不同业务领域的数据。很明显，企业需要一种方法来控制他们的数据。想象一下如何更好地利用20%的未开发数据，这可能是一种竞争优势，可以改进企业的业务。
　　
　　质量问题
　　
　　企业必须提供高质量的产品才能取得业务的成功。在这个数字化转型和分析的时代，企业需要高质量的数据来支持这些产品。企业管理和处理大量数据需要应对高昂的实施和维护成本、冗余和不准确的数据、糟糕的数据质量和数据源等问题。根据Aberdeen公司进行的研究：
　　
　　•11%的企业正在使用原始数据。原始数据本质上是静态的，管理不善，支持不足。它通常包含错误、不一致以及可能导致不准确的信息，从而对潜在客户开发和客户分析等销售活动产生负面影响。
　　
　　•55%的企业在使用标准数据环境进行操作，这些是代表现状的功能环境。不幸的是，这些环境缺乏跟上可能快速变化的动态业务环境所需的灵活性、可扩展性和敏捷性。这些数据环境也很难与新技术集成。
　　
　　•34%的企业使用高性能数据环境，这些环境旨在支持企业战略。这些系统有助于对客户行为、偏好和需求进行更准确的洞察，从而获得更深入、更及时的洞察。
　　
　　许多客户使用大量不同但可访问的数据进行数据驱动的购买，包括在线评论、品牌声誉、公布的产品功能列表和价格比较。难道企业不应该像客户了解其产品或服务那样了解他们吗?
　　
　　主数据管理是差异化因素
　　
　　那么，原始数据环境与高性能数据环境的区别是什么呢?Aberdeen公司强调了他们称之为“一流”的精英公司，这些是名列行业前20%的公司，这些公司知道如何通过确保新收集的数据源自动聚合、处理、治理、集成并共享到通用位置来掌握数据，实现这一点的技术是主数据管理。
　　
　　主数据管理是一种支持技术的规程，业务团队和IT团队在其中协同工作，以确保企业共享主数据资产的一致性、准确性和可问责性。主数据可能包括资产、产品和服务、许可证、客户数据、生产单位和办公室的位置、库存、供应商等等。
　　
　　主数据管理的好处
　　
　　在讨论技术本身的细节之前，先从主数据管理可以为营销和销售工作带来的价值开始。毕竟，这对企业的业务至关重要。主数据管理的主要目标是为企业收集的数据创建一个“单一的真实来源”，可以由企业内部的所有系统和部门访问和共享。这就带来了以下好处：
　　
　　•在所有渠道上保持一致和统一的客户观点，以提高活动目标和客户获取。
　　
　　•通过更全面地查看收集的客户数据，改善交叉销售和追加销售机会，使企业能够为现有客户识别互补产品和服务。
　　
　　••基于人口统计数据、偏好和客户行为，通过更好的客户细分，更加细化地进行营销。
　　
　　•通过客户互动渠道的所有接触点提供一致而准确的客户数据，创造更好的客户体验。这种丰富的个性化体验提高了客户满意度和忠诚度，从而降低了保留客户的成本。
　　
　　•由于客户信息的准确性、速度和灵活性，新产品和服务的上市时间更快，使企业能够更快地对不断变化的市场条件做出自信的反应。
　　
　　创建一个全方位的客户视图可以让企业在营销工作中减少很多猜测，从而降低销售和营销成本。那些依赖目录营销的企业将会欣赏不同目录之间自动化信息交换的能力，以及印刷和在线目录缩短的生产周期时间。这使得企业能够在价格动态波动时更快地调整价格。主数据管理涉及到客户获取过程的许多组件，可以更深入地了解客户的需求，以及企业如何转换消息传递、产品和服务产品、包装和定价，使其与客户更相关。
　　
　　主数据管理的技术概述
　　
　　集中式主数据管理解决方案为企业提供了高度的灵活性和定制性，以适应当今复杂的混合架构(包括内部部署设施和多个云计算环境)。主数据管理系统确保数据保持准确和更新，避免重复和冗余，并在企业内部保持一致性。这种一致的数据标准和协作的结合有助于通过优化的决策智能简化操作并加速决策。这是通过以比传统解决方案更快的速度和更低的成本处理的丰富的数据实现的。
　　
　　很多企业已经将大量资源用于数字化转型，但41%的企业继续支持人工完成数据清理工作，这会导致意外的人为错误，进一步降低数据质量。通过将数据集成到主数据管理存储库中，质量检查实现自动化可以提高信息的准确性，从而提高标准化和丰富性。
　　
　　可以识别数据元素之间关系的数据建模和映射技术也是自动化的。如今，与客户互动的能力是关键，而互动需要对客户档案有更深入的了解。SAPMDG等解决方案提供了一个集中的平台来管理和编排所有客户数据，从而使相关的客户参与成为可能。单一的综合主数据管理解决方案可以在不需要数据分析人员的情况下掌握数据。
　　
　　结论
　　
　　在当今竞争激烈的行业环境中，企业需要在竞争中占据优势，而其优势就是知识，也就是了解客户、他们的行为和他们的喜好。创建自动执行数据验证、验证和充实的健壮数据环境的能力不再是一种选择。如今，大型企业实现销售和营销目标是必要的，这将推动他们未来的业务增长。主数据管理被证明是当今精英企业的一个差异化因素，而现在是学习如何使用主数据管理来掌握数据环境的时候了。
　　
　　编辑：Harris