摘要：人工智能在过去几十年里发展势头强劲，像GPT-4这样的大型语言模型引起了用户的更多兴趣，他们想知道GPT-4如何支持数字化转型。根据行业媒体的预测，到2024年，GPT-4所基于的ChatGPT深度学习堆栈将产生10亿美元的收入。

  人工智能在过去几十年里发展势头强劲，像GPT-4这样的大型语言模型引起了用户的更多兴趣，他们想知道GPT-4如何支持数字化转型。根据行业媒体的预测，到2024年，GPT-4所基于的ChatGPT深度学习堆栈将产生10亿美元的收入。
　　
　　GPT-4的普及是由于人工智能技术的力量，以及高用户可访问性和广泛的通用性。科技行业的许多不同领域都可以利用GPT-4来自动化和个性化许多任务，使企业员工能够专注于更复杂的任务。
　　
　　以下是GPT-4在几个不同领域促进数字化转型的一些例子。
　　
　　1.个性化员工培训
　　
　　像GPT-4这样的生成式人工智能不仅在业务运营上，而且在培训中都是一个非常有用的工具。企业团队主管和人力资源专业人员可以使用这些项目来创建创造性和独特的培训项目，以满足每个员工的学习需求，包括适应不同的语言和偏好。在这些方面，GPT-4对于帮助企业在引入新的数字化工具作为数字化转型项目的一部分时保持发展势头至关重要。
　　
　　2022年，教育机构可汗学院开始引入GPT-4功能，为其创新的人工智能助手Khanmigo提供动力。这个人工智能助手能够使学习者以个性化的方式自主和创造性地学习，因为他们会收到定制的学习任务提示。对于培训员工在数字化转型中使用新技术的任何企业来说，Khanmigo都是一个有用的用例。
　　
　　2.员工招聘和市场营销
　　
　　像GPT-4这样的生成式人工智能工具可能会改变营销和广告团队的游戏规则，他们可以利用它们的力量来开发新的、有创意的广告。对于那些从事招聘和人才获取的人来说，像GPT-4这样的工具可以帮助他们制作吸引人的内容，吸引潜在的求职者应聘。
　　
　　虽然这些工具可能永远不会完全取代传统的营销或广告专业人员的角色，但它们对在头脑风暴会议中激发想法很有用。
　　
　　3.聊天机器人
　　
　　聊天机器人和数字助理已经成为许多行业的热门话题，尤其是科技和金融行业。由于这种广泛的使用，Statista公司预测到2025年全球聊天机器人市场将达到12.5亿美元左右。
　　
　　采用GPT-4技术，摩根士丹利的内部聊天机器人现在可以在其庞大的PDF档案中搜索顾问提出的问题的答案。这只是一家行业领先的金融服务公司开始探索利用大型语言模型的力量最大化其智力资源的新方法的一个例子。
　　
　　4.网络安全
　　
　　随着互联网的发展，与之相关的安全风险也在不断增加。可以预见的是，GPT-4不仅提供了解决方案，也带来了问题。网络攻击者已经利用GPT-4对企业进行了具有强大破坏性的攻击。
　　
　　然而，该工具功能具有双重性：网络安全人员可以训练GPT-4评估潜在的网络攻击，同时部署强大的保护措施，并利用对过去威胁的深入学习来保护系统。利用这样的工具可以确保个人信息在网上保持安全，从而解决数字化转型过程中存在的安全问题。
　　
　　5.可访问性
　　
　　通过GPT-4的力量，丹麦BeMyEyes公司创建了一个“虚拟志愿者”，帮助视力低下或视觉障碍的人过上更独立的生活。这项创新技术为日常活动提供了帮助，并使用户能够体验到更多的自由。
　　
　　这种GPT-4功能可用于帮助视障员工在数字化转型过程中学习新的数字工具。
　　
　　ChatGPT数字化转型之旅的下一步是什么?
　　
　　由于以前ChatGPT模型的成功，GPT-5可能很快就会出现。它有望带来更强大、可访问和通用的功能，帮助企业简化其数字化转型。
　　
　　谷歌公司的Bard、Dell-e2和其他竞争对手也紧随OpenAI公司的GPT产品之后推出。作为IT领导者，科技公司应该开始研究最好的大型语言模型工具来促进企业的数字化转型。
　　
　　如果使用得当，GPT-4可以显著提升企业实施数字化转型的潜力。与其在IT基础设施上大举投资，不如关注员工的反馈，为数字内容生产者创造支持性的环境。
　　
　　当人工智能工具与高管和团队之间紧密合作并专注于员工敬业度时，它们可以被优化以获得最佳投资回报率。当实现这一目标时，企业将使员工福祉成为成功、持久的GPT-4数字化转型的关键部分。
　　
　　编辑：Harris