2023年8月26日，由ENI经济和信息化网、陕西CIO小圈子联合主办的“存量时代的装备制造业数智化加速之道”CIO意见领袖论坛于西安召开。北京理工大学数字化制造研究所所长王爱民、陕西法士特汽车传动集团公司信息总监雷博、西安煤矿机械有限公司信息化办公室主任左杰，飞书生态渠道区域负责人曹鑫、美云智数美擎仿真产品总监王金、纷享销客西北分公司制造行业总监孙宇航分别通过主题演讲及对话的方式，深入剥析了装备制造业数字化的演进趋势及发展现状，并对其中的重点及难点，以理念和实践相结合的方式给出了参考答案。

在活动的开场演讲中，北京理工大学数字化制造研究所所长王爱民结合多年制造业数字化的研究及实践积累，分享了其对于数字化转型时代精益MES的发展思考。他提到数字化转型是推动新型业务模式和运行方式的契机，在这个过程中要正确认识可视化，要考虑与技术工艺业务的深度融合，发挥数字化转型伴随企业在管理和技术工艺上成长以及迭代发展的优势，要对柔性给予充分的重视。

其后，王爱民从“错误、积压、过度加工、多余搬运、等候、多余运动”精益的6种典型浪费场景，厘清了精益与MES的关系。并从业务视角和CPS的视角对MES的内涵进行了详细的解析。总结了数字化转型背景下MES所具备的“业务流程管理自动化、软硬一体化执行融合以及决策功能日益突出”的新特征。与此同时，王爱民针对装备制造业精益MES规划的核心思路提出了建议，即：问题牵引、指标保证、运行改善;逐级落实功能模块、支撑指标数据导向;基本原则，自我完善、兼容性强、适应变化。

数字化的本质是提质增效，效率的提升是大部分制造业数字化建设的首要目标，但“信息化发展了30年，效率仍是企业发展过程中的始终难题”。对于这个现实问题，飞书生态渠道区域负责人曹鑫给出的解法是：运营生命周期的持续改进，需要一条贯穿各运营环节的“数字化主线”。

曹鑫介绍道，建立“数字化主线”的愿意是实现从单点竞争到系统竞争，用效率优势强化增长杠杆。在执行的过程中数字化系统要解决三类效率问题，局部执行的点状问题，端到端运营的线状问题，业务体系的面状问题。飞书可以针对这些问题，从不同层面提供完整的解法。其中包括协同、任务、IM、文档、零低代码、系统集成以及项目管理等技术方案及方案组合，提供稳敏结合的赋能技术框架。以飞书集成平台+开放平台，实现存量资产集成化，业财物数知一体化;对稳态业务进行纵向集成，更有效整合存量应用;敏态业务实现横向拉通：在飞书上自建敏捷应用，以数据驱动运营以及目标驱动落地的不同路径实现企业战略方向落地。

近年来，数字孪生成为装备制造业数智化应用的重点方向之一。美云智数美擎仿真产品总监王金以“数字孪生助力高端装备制造业数字化转型”为主题，体系化地介绍了仿真的概念，以及通过仿真、自动化及智能化的方式，解决装备制造业高成本、低效率、信息孤岛、人才短缺、质量问题等发展顽疾，提升效率、降低成本，并实现质量控制和信息共享等目标。

然而数字孪生在装备制造业的落地，同样面临一系列的挑战，包括数据采集、模型建立、数据分析、安全保密、技术壁垒、投资成本等。作为国内企业自主产权且全球领先的工业仿真软件之一，美擎仿真可以为航空军工、汽车电子、工程重工、自动化集成、包装机械等制造型企业、科研院所等提供全面的数字化智能制造解决方案。其仿真应用场景包括工厂规划、仓储物流、自动化仿真、设备虚拟调试、机器人仿真、工艺仿真、人机仿真、孪生工厂。并以其零编程、快速搭建、一体化、物理引擎、高清交付的特点，支持装备制造业利用数字仿真技术构建未来产线布局快速设计和生产验证，快速建立/更新仿真工厂、演示公司产品/3D动态方案，缩短工艺导入时间、进行设备调试等创新场景及能力。

纷享销客西北分公司制造行业总监孙宇航在演讲中提到，在数字经济和存量市场的大背景下，企业的增长要素越来越趋向于模式增长红利和运营增长红利。由软硬实力构成的“提升价值服务能力”是实现业务增长应对机遇和挑战的核心，随着数字化和自动化的深入推进，“连接”成为提升数字化软实力及实现企业由信息化向数字化进阶的关键。

纷享销客作为连接型CRM的开创者，通过打造平台化业务协作和客户运营，实现企业内部及生态连接。助力企业实现营销、销售、服务、生态等全流程智能化、数字化，并通过SaaS+PaaS+OpenAPI的平台化战略、高可用的低代码平台、高集成能力，满足企业个性化及发展中的隐性需求，构建完整的数字化经营版图。同时，孙宇航还结合“如何确保经营指标可达成”、“如何构建科学的客户管理模型”、“如何缩短项目周期，提高项目赢率?”等业务管理中存在的典型问题和思考，介绍了纷享销客户“以客户为中心的全价值链数字化营销与服务平台”如何逐一解决问题，助力企业实现目标。

在由陕西CIO小圈子发起人孙为平主持的高端对话环节，陕西法士特汽车传动集团公司信息总监雷博、西安煤矿机械有限公司信息化办公室主任左杰与几位讲师一道，共同从装备制造业实现“数据驱动”面临的挑战，实际应用经验以及解决方案等方面，进行了详细深入的讨论，为参会的装备制造业数字化管理人提供了更丰富、更具象化的参考。

责任编辑：Cherry