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2023年7个顶级最佳商业智能平台及其优缺点

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2024/1/3 7:00:36

摘要:优秀的商业智能软件可以分析数据,并提供可视化分析,以帮助企业做出正确的决策,推动企业向前发展。最好的商业智能工具不是猜测正确的行动是什么,也不是仅仅根据客观数据工作,而是让企业清楚地了解他们的绩效是如何基于大量数据源和关键绩效指标的。

   优秀的商业智能软件可以分析数据,并提供可视化分析,以帮助企业做出正确的决策,推动企业向前发展。最好的商业智能工具不是猜测正确的行动是什么,也不是仅仅根据客观数据工作,而是让企业清楚地了解他们的绩效是如何基于大量数据源和关键绩效指标的。
  
  研究机构提供了一个商业智能工具列表,对市场中主流商业智能工具的进行比较,以帮助企业发现最适合的商业智能工具。
  
  什么是商业智能平台?
  
  商业智能(BI)平台或业务分析软件可以帮助实体收集、组织、排序和分析它们在内部和外部积累的数据。
  
  商业智能平台做什么?
  
  业务分析软件旨在帮助组织使用可用的数据来做出更好的、更多数据驱动的决策。这可以包括对结构化和非结构化数据的分析,尽管商业智能解决方案旨在提供可操作的见解并支持更好的决策。
  
  2023年7个顶级最佳商业智能平台
  
  (1)Zoho
  
  Zoho可以帮助用户同时分析来自多个数据源的大型数据集,这样他们就可以完成分析任务,并以一种为他们的公司提供关键见解的方式将数据可视化。
  
  优点:
  
  •使用简单
  
  •与其他平台的良好数据集成
  
  •灵活的报告和可定制的仪表板
  
  •许多可用的功能和选项
  
  缺点:
  
  •许多用户表示,入门有一个学习曲线
  
  •有限的查询
  
  许多人认为Zoho是顶级的商业智能工具,特别是考虑到他们平台的成本价值。用户可以很容易地为数据形成可视化,并在仪表板上显示相关信息,以便快速方便地访问。
  
  从本质上讲,用户在没有任何技术知识或帮助的情况下,以一种简单易行的方式按需获取所需的信息。它们甚至支持移动电话,可以在内部部署或通过云部署。
  
  (2)MicrosoftPowerBI
  
  MicrosoftPowerBI是一个出色的平台,具有良好的可用性,出色的数据可视化,易于与其他Microsoft程序集成和兼容。
  
  优点:
  
  •非常强大的数据分析
  
  •易于使用和高度直观
  
  •出色的数据可视化
  
  缺点:
  
  •更新周期仅限于免费版本。
  
  •数据准备工具分为桌面版和浏览器版。
  
  该程序为用户提供了巨大的成本价值,特别是考虑到微软品牌背后的力量,易于与其他微软程序集成,以及强大的数据分析功能。
  
  此外,许多人注意到易于使用和非常初学者友好的界面,不需要大量的背景知识,以便从程序中获得价值。该程序有一个免费版本,不过还有很多其他类型的账户可以扩展到更大的企业。
  
  (3)Tableau
  
  Tableau是一个伟大的商业智能工具,可以帮助企业进行数据可视化和深度分析。总而言之,该平台旨在为用户提供他们做出明智决策所需的业务数据。
  
  优点:
  
  •易于使用拖放过滤器
  
  •用于数据分析的可定制仪表板
  
  •适当的价格
  
  缺点:
  
  •与其他BI工具相比,加载速度可能会延迟
  
  •基本功能很容易掌握,但要获得完整的功能,需要学习曲线
  
  Tableau是一个为用户提供更好的业务决策分析的平台。该程序可以从许多不同的来源提取数据,以直观的方式为用户提供实时信息,并提供很好的见解。
  
  它们的一些强大功能包括拖放过滤器、自然语言查询等等。此外,它很容易定制仪表板,所以用户可以从平台上得到他们真正需要的东西。
  
  (4)Sisense
  
  Sisense是一种广泛使用的商业智能工具,可为业务用户提供端到端的数据分析。从数据发现到分析,Sisense通过其可嵌入和可扩展的架构可用于大型团队。
  
  优点:
  
  •对各种规模的企业都有好处
  
  •可用于内部部署、云或混合
  
  •出色的客户服务
  
  缺点:
  
  •有些可视化和建模可能很复杂
  
  •新的更新和特性发布可能缺乏足够的培训
  
  Sisense是一个功能非常强大的商业智能软件,可以帮助团队分析和收集所有级别的数据。它的后端由芯片内技术提供支持,该技术支持使用来自许多不同来源的大型数据集。
  
  这个商业智能工具的数据可视化功能非常适合所有技能水平的用户,包括报告、仪表板等,可以帮助团队使用这个商业智能软件提高业务绩效。
  
  (5)IBMCognos
  
  IBMCogno是一个基于Web的自助服务平台,可帮助所有级别的用户从数据挖掘、交互式报告、KPI跟踪等方面获得所需的见解。
  
  优点:
  
  •数据分析和可视化功能强大
  
  •基于自然语言处理的良好报告特性
  
  •安装方便
  
  缺点:
  
  •许多用户希望有更多的功能培训
  
  •成本比较高
  
  IBMCognos是用于数据发现和可视化的有效商业智能工具。用户不需要成为IT专家或数据分析师就能从这个平台中找到价值,因为它们提供了简单易懂的报告,这些报告可以共享,并且充满了见解。
  
  这是顶级的商业智能工具之一,它集成了沃森分析,由IBM的人工智能和自然语言处理提供支持,使用简单。
  
  (6)OracleEPM
  
  Oracle的商业智能报告工具为用户提供了非常有价值的见解,特别是考虑到它的数据分析过程和可视化数据分析功能。
  
  优点:
  
  •非常适合分析数据,做出预测和预测
  
  •数据集的良好报告工具
  
  •非常友好的商业智能(BI)平台
  
  缺点:
  
  •定价较高。
  
  •许多用户报告了糟糕的客户服务体验
  
  •与其他BI工具相比,技术问题和漏洞是经常出现的问题
  
  OracleEPM是人工智能驱动的,为用户提供非常强大的报告和业务分析。数据分析师和其他团队成员可以利用许多不同的数据可视化、报告和嵌入式分析,而不是人工创建或分析他们自己的数据模型。
  
  (7)DundasBI
  
  Dundas在其交互式仪表板上为业务运营提供实时和预测分析,以帮助团队为其组织当前和未来做出最佳决策。
  
  优点:
  
  •25天免费试用
  
  •功能强大的可视化数据和仪表板
  
  •该分析平台很容易定制
  
  缺点:
  
  •为了更好地理解这些特征,并没有进行很多培训
  
  •加载大量数据可能很慢
  
  Dundas是在此列表中重点介绍的最后一款商业智能软件。作为一款商业智能软件,它非常适合远程团队和小型企业,因为它是在浏览器中运行的,没有庞大的技术堆栈。
  
  使用HTML5,用户可以创建自定义可视化和用户友好的仪表板。用户喜欢他们可以分析文本和基于位置的数据,从交互式数据可视化中获得可操作的业务见解。此外,他们还可以使用统计分析和假设模型来预测趋势和业务绩效。
  
  结语
  
  商业智能平台可以帮助企业提高效率,并根据可访问的数据为企业做出更好的决策。有了最好的程序,所有技能集的用户都能够在一个地方从可视化、图形和报告中收集见解和重要信息。
  
  编辑:Harris
  

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