摘要：浪潮信息从金融业务发展的实际需求出发，前瞻性提出了未来五年金融数据中心的十大技术趋势。

   浪潮信息从金融业务发展的实际需求出发，前瞻性提出了未来五年金融数据中心的十大技术趋势。
　　
　　趋势1：一云多芯——面向多元算力，构建可演进的金融业云平台底座
　　
　　在算力基础设施建设领域，金融业已经从以单一CPU为中心进入到"一云多芯、一机多芯"的新阶段。"一云多芯"可通过三个阶段来逐步实现：一是通过多芯混合部署、统一管理、统一视图，解决"有"的问题；二是通过业务牵引、分层解耦、架构升级，解决"好"的问题；三是通过算力标准、全栈多芯、生态共建，解决"优"的问题。
　　
　　趋势2：隐私计算——加速数据共享，释放数据要素价值
　　
　　隐私计算可使金融机构在保护隐私数据的前提下，将机构内、外更大范围的数据联合起来进行分析应用，加速推动金融数据要素的价值释放。
　　
　　趋势3：云原生——以容器技术构建敏捷的云原生底座(iPaaS)，满足金融行业多样性需求
　　
　　发展至今，金融云大致经历了IOE时代、业务云化时代、云原生时代等三个阶段。金融云建设面临的主要挑战是IaaS层的建设经验较为通用，但PaaS层的建设方案更加复杂。对此，金融机构可尝试将PaaS功能解耦出来，使之成为容器即服务；同时，在业务层的搭建过程中，建设统一的云基础设施，并选择业务可解耦的PaaS服务，将解耦后的能力架设在统一的容器即服务平台上。
　　
　　趋势4：云存解耦、存算分离——从传统数据仓库向湖仓一体加速演进，存算分离成为金融数据处理平台主流架构
　　
　　数据仓库作为金融业数据分析平台的核心组件，在处理结构化数据方面作用显著。随着大数据时代的到来，数据种类和数据来源越来越多样化，为满足不同类型数据的融合存储、实时处理和统一管理等需求，数据仓库开始向湖仓一体架构演进。面对这一趋势，金融机构可考虑引入存算分离的金融数据中心解决方案。
　　
　　趋势5：金融安全可靠——从核心部件、操作系统再到软件栈全栈自研创新，为数据中心护航
　　
　　未来，金融机构将越来越多地应用外部数据，通过数据分析来释放业务价值，而金融机构自身的数据也将被视作数据资产。未来的数据存储平台需要从核心器部件、操作系统到软件栈实现全栈自研创新，实现5个9的系统级可靠性，并引入权限控制、防病毒、防勒索等措施来确保数据安全。
　　
　　趋势6：金融液冷数据中心——以全液冷架构设计思维，打造PUE接近于1的绿色数据中心
　　
　　作为液冷产业技术创新的前沿领域，全液冷冷板技术不仅实现"服务器去风扇、数据中心去空调"的运行新模式，达到PUE接近于1的极限水平，同时，还能够以单机柜超过100KW的部署密度和去空调化节省30%以上的数据中心空间，充分满足金融行业数据中心绿色、节能、低碳、高密度部署需求。
　　
　　趋势7：金融数据中心的闪存化升级——从介质到软件栈优化，突破绿色节能核心技术
　　
　　全闪存储系统在助力数据中心降低能耗的同时，还具有高可靠、高密度、高性能、低延迟等特征，可更好地承载金融核心业务、新兴业务和创新应用。
　　
　　趋势8：金融大模型——基于通用大模型打造行业专有模型，在智慧柜员、智能客服、低代码开发等领域逐步推广
　　
　　在AIGC的驱动下，金融数据中心正驶向"由计算催生智算"的新阶段，基于大模型的智能应用为金融科技发展提供了无限可能。采用轻量AI算力基础设施建设模式，基于已有的基础大模型或头部机构开放的行业大模型成果进行二次调试，或将成为中小金融机构落地AIGC的主要方式。
　　
　　趋势9：数字信任——让科技回归业务赋能，创新普惠金融新模式
　　
　　以区块链为代表的数字信任技术迎来发展新机遇。"区块链+IOT"技术融合方案持续推动农业、工业领域的金融融资、风控模式创新。
　　
　　趋势10：数字赋能——推动业务创新，打造新型数字工具赋能企业，扩展服务边界
　　
　　金融机构通过引入云会计、云进销存等新型工具，将可在助力终端企业提升财务管理水平的同时，于边缘营业网点、云数据中心及时获取企业数据，破解"经营状况看不准、市场主体摸不到、风险防控把不牢"的难题，切实提高小微企业、个体工商户金融服务的可获得性和满意度，激发市场活力。
　　
　　编辑：Harris