摘要：新冠疫情扰乱了供应链，最明显的是全球芯片危机。随后，俄乌冲突中断了食品、能源和农产品的供应。在这个容易发生剧变的世界里，人们需要了解云计算如何帮助构建更强大、更智能、更有弹性的供应链。

   新冠疫情扰乱了供应链，最明显的是全球芯片危机。随后，俄乌冲突中断了食品、能源和农产品的供应。在这个容易发生剧变的世界里，人们需要了解云计算如何帮助构建更强大、更智能、更有弹性的供应链。
　　
　　供应链中断的复合影响平均使企业损失1.82亿美元的收入。为提高效率，需要在成本最低的目的地生产并保持刚好足够的库存，而对供应链进行了调整的企业没有准备好应对新冠疫情造成的崩溃。工厂减产，物流混乱，但他们的供应链无法应对的最大原因是不透明和信息延迟。
　　
　　如果没有实时信息，企业的领导者就无法做出关键决策以减轻影响。更糟糕的是，新冠疫情在一夜之间改变了消费行为，这意味着企业不能依靠历史客户数据来预测需求。很明显，实时的、端到端可见性对于供应链的弹性是绝对关键的。
　　
　　是什么让供应链更能抵御冲击?几年前，这可能是更好的风险管理。但自从2020年以来的事件表明，供应链的复原力远不止这些，包括在更大的压力下转向的能力，要比竞争对手表现得更好的能力，完善的灾难规划，甚至可能挖掘新的机会。商业领袖需要能够做出明智的、及时的决定来应对即将发生的问题、改变策略或利用优势。
　　
　　透明度、可跟踪性和实时信息流对于提供准确的、最新的洞察以支持此类决策至关重要。这是过时的技术、遗留流程和传统供应链模型显然无法做到的。解决方案是采用先进的数字技术使供应链现代化，例如人工智能、机器人过程自动化、区块链和机器学习。还有云计算。
　　
　　云计算在供应链中发挥什么作用?
　　
　　云计算解决了薄弱供应链中所有与数据相关的问题。例如，它可以连接属于不同供应链参与者的多个系统，从工厂和仓库到供应商网络，从分销商到物流提供商，实现端到端实时信息流和透明度。
　　
　　新冠疫情暴露了供应链在需求波动面前的脆弱性。大多数企业的传统线性供应系统是为可预测的、一致的需求而设计的，当消费模式一夜之间发生变化时，这种系统就崩溃了。这种中断是双向的，而一些供应链系统无法满足需求峰值;由于需求疲软，其他公司仍处于闲置状态。基于云的供应链系统可以很容易地处理这些波动，这要归功于云的无限可扩展性。因为云容量是随时可用的，所以企业只能在需要时使用所需的容量。当零售连锁店在基于云的大型机模拟器上重新托管运行在大型机上的供应链、库存和商品应用程序时，由于及时、准确的产品库存数据的可用性，它可以更好地预测趋势。向云计算的转移也带来了稳定性，因为主机可以根据新冠疫情期间的需求波动进行上下扩展。
　　
　　现代供应链是分布在世界各地的全球性实体。不仅用户，甚至供应链系统本身也需要访问数据，这些数据可能位于任何地方。想象一下，一家制造商从其所有工厂和仓库中的数千个传感器收集数字数据。只有云计算才能提供它所需要的连通性、集成和对计算的访问。
　　
　　•云计算供应商也在投资和创新特定于垂直领域的产品，这些产品比增强的通用解决方案更有效地管理供应链运营。这些解决方案利用人工智能和机器学习进行分析，产生更好的结果。
　　
　　•供应链系统无缝信息流，消除延迟和人工干预，简化报告。
　　
　　云计算用于智能供应链管理
　　
　　云计算还通过许多其他方式增强了供应链的弹性，例如，提供可扩呢性和访问。下面是云计算的两个重要供应链用例。
　　
　　（1）数字供应链孪生：物理供应链的虚拟副本——通过实时提供系统、交易、漏洞点、关键节点、物料流等的完整视图，可以增强弹性。使用数字孪生，企业可以“可视化”供应链操作和预测需求，计划库存，管理与合作伙伴的交互，甚至在中断发生之前预测。考虑到涉及的巨大数据和计算能力，云是建模数字双胞胎的最佳环境。
　　
　　（2）云平台的现代化数据仓库可以聚合无限数量的不同类型的数据。它提供了对实时信息和洞察的访问，这对保持供应链操作的连续性是至关重要的。有大量的软件解决方案，其中包括高级分析和人工智能，而企业可以访问“即服务”，以进行供应链建模、战略规划、风险/可靠性评估等。
　　
　　关于云计算如何通过数据仓库现代化使供应链更加健壮和响应性更强，一个很好的例子来自丰田公司。该公司在北美有一个内部车辆数据仓库，用于记录与预测订单、计划、制造、物流、激励和库存相关的数据。
　　
　　随着时间的推移，老化的数据仓库遇到了一些问题，包括维护成本高和可扩展性差，使其不适合处理不断增长的数据量。首先，丰田在其办公场所内建立了一个数据湖，并将来自旧数据仓库的数据填充到其中。这不是一个完全令人满意的解决方案，因为它导致了数据的重复和新的管理费用;此外，用户需要等待更长的时间才能获得数据用于分析和其他目的。
　　
　　随后，该公司通过在公共云上构建下一代数据湖，实现了车辆数据仓库的现代化。源数据直接聚合到数据湖中，所有遗留逻辑也直接在其中运行，为报告提供企业准备的数据集市。这产生了几个好处，包括降低复杂性、消除数据重复、提高数据质量，并为运行复杂的分析奠定了基础，这些分析将产生更好的洞察和改进下游应用程序。
　　
　　在云平台上提供弹性
　　
　　谁会想到在21世纪这个全球化、相互联系的世界里，供应链会崩溃呢?然而，这正是新冠疫情期间发生的事情。此外，例如反复发生的战争和气候变化灾难其他事件，已经清楚地表明，人们将不得不在未来几年忍受供应链中断。供应链弹性的一个关键因素是实时信息可见性，因为它使企业能够及时发现、避免和补救问题。采用数字技术（特别是云计算技术）是实现这种可见性的唯一途径。
　　
　　编辑：Harris