摘要：大多数组织认为有必要修改他们的培训计划，以解决人工智能技能短缺的问题，而这种方法提供了招聘无法提供的无形资产。

  大多数组织认为有必要修改他们的培训计划，以解决人工智能技能短缺的问题，而这种方法提供了招聘无法提供的无形资产。
　　
　　首席信息官和人力资源经理正在改变他们在招聘和培训方面的平衡，更注重对现有员工进行再培训，以实现人工智能技术的承诺。
　　
　　这种转变在很大程度上是由于人工智能人才市场越来越不利于他们。一些招聘专家表示，随着对人工智能人才的高需求，人工智能技术人员的短缺只会变得更严重，因为普华永道(PwC)最近的一份报告显示，对具有人工智能专业知识的工人的招聘增长速度是所有工作岗位的3.5倍。
　　
　　更糟糕的是，大学的输送管道似乎不会很快提供缓解。尽管一些大学已经开设了人工智能课程，但许多大学还没有时间开设新课程来满足新一轮人工智能热潮带来的日益增长的需求。新一轮人工智能热潮始于2022年11月ChatGPT的推出。
　　
　　TE Connectivity公司高级副总裁兼CHRO Malavika Sagar表示:“至少在人们开始提高技能之前，至少在大学开始培养出具有专业知识的毕业生之前，我们的需求将远远大于供应。”TEConnectivity公司是一家传感器和零部件制造商，用于家电、可穿戴设备、智能建筑、车辆和军用飞机。“我确实认为，在未来四到五年里，我们会遇到一点困难。”
　　
　　因此，像TE Connectivity公司这样的组织正在启动内部培训计划，以重新培训IT和其他员工有关人工智能的知识。IT和人力资源主管们认为，这样的项目将给他们的组织带来额外的好处，这是依靠大量招聘来满足人工智能需求的方法不太可能提供的。
　　
　　重新思考人才战略
　　
　　为了解决人工智能危机，TE Connectivity公司刚刚推出了一个四层培训计划，包括人工智能的基础教育以及如何在办公室工作中使用人工智能，以及工程师如何使用人工智能来帮助设计特定产品。该公司还与大学合作，为学生提供基于人工智能的产品设计挑战。
　　
　　Sagar表示，该公司认识到，它需要采取“双重方法”，既要培训现有员工与人工智能合作，又要从外部招聘人工智能技术人员。需要外部的人工智能专业知识，但现有员工拥有新员工所缺乏的机构知识。
　　
　　她说:“一个人能带来的人工智能技能组合，必须与该技能在公司层面的实际应用相结合。你可以带着该领域最好的专业知识进来，但你真的不知道这家公司是如何做到的，这些应用程序不是那么有效。”
　　
　　德勤公司的一项新调查显示，TEConnectivity公司在再培训和再技能培训方面似乎处于领先地位。
　　
　　德勤在《2024年第二季度企业报告》中发布的《生成式人工智能现状》发现，在接受调查的近2000名IT和业务线领导者中，有75%的人预计，由于生成式人工智能，他们将在未来两年内改变人才战略。不到五分之一的人表示，他们已经在改变招聘和培训的方式。
　　
　　在计划变革的领导者中，略低于一半的人表示，他们将专注于重新培训员工，还有类似比例的人计划重新设计工作流程，以利用生成式人工智能。超过三分之一的公司计划推出人工智能流利项目，另有三分之一的公司希望重新评估他们的人才获取策略。
　　
　　德勤公司美国人工智能战略增长主管Deborshi Dutt表示，人工智能人才短缺将打击企业的IT和战略两方面。
　　
　　他说:“在前端，拥有人工智能技能的员工将对组织开发和完善解决方案的能力至关重要。”“在后端，迫切需要了解大规模生成人工智能部署对劳动力的影响，然后制定适当的人才战略。”
　　
　　他建议，企业应该积极主动地获取人工智能人才，既利用现有员工的培训计划，也利用招聘计划吸引外部专家。他补充说，重新培训员工是至关重要的一步。
　　
　　他说:“在短期内，在组织的员工中建立人工智能教育和熟练程度，对于促进采用和克服最初对变革的抵制尤为重要。”“从长远来看，提高技能或再培训与重新设计工作流程和职业道路相结合，对于充分发挥生成式人工智能的价值，并为未来的成功定位员工至关重要。”
　　
　　与此同时，接受调查的领导者也不担心人工智能会夺走员工的工作，只有22%的人预计企业员工数量会因为人工智能而减少。近十分之四的人预计，由于新一代人工智能，员工人数不会发生变化，大约同样比例的人预计，由于新一代人工智能的部署，员工人数会增加。
　　
　　改变心灵和思想
　　
　　生成式人工智能已经创造了对一套新技能的需求。调查显示，数据工程、快速工程和编码将是最需要的IT技能，但批判性思维、创造力、灵活性和团队合作能力也将受到高度重视。
　　
　　TE Connectivity的Sagar说，技术技能和软技能的混合是另一个影响人工智能重新技能转变的因素。毕竟，随着人工智能技术的快速发展，灵活性将是关键
　　
　　她说:“在这里，变革管理非常重要，因为我们必须放下阻力，真正思考如何为我们增加价值。”“敏捷性非常重要，因为这是全新的技术，而且技术进步会很快。”
　　
　　在这里，强调培训不仅仅是为了满足人工智能的需求而招聘，还可以更好地定位整个劳动力，使其与人工智能一起发展，并利用人工智能提供长期价值。
　　
　　企业内容服务公司Hyland的首席信息官Steve Watt表示，与TE Connectivity一样，该公司也将员工培训视为培养人工智能专业知识的主要途径。
　　
　　在今年3月对900名已经使用人工智能工具的员工进行的一项调查中，海兰德发现95%的人对自己使用人工智能工具有信心，但98%的人希望得到更多的培训或支持。超过一半的人希望公司有专门的人工智能培训，近一半的人希望定期召开知识共享会议。超过三分之一的人想要一个人工智能导师或帮助台。
　　
　　和Sagar一样，Watt,也看到了留住和再培训现有员工的价值。他说:“我真的认为人将变得更加重要。尽管我们一直在谈论生成式人工智能有可能取代角色或运营，但你不想失去这些人的所有商业头脑和历史知识。”
　　
　　他说，即使人工智能取代了一些常规的工作功能，比如汇总信息和撰写基本的数据分析报告，人们仍然需要对其进行审查并提取见解。他说:“那些撰写报告的人对你的数据分析和报告团队至关重要，他们对新一代人工智能工具带来的东西有着潜在的了解。”
　　
　　Watt的目标是，到今年年底，至少有一半的海兰德IT部门员工拥有基本的人工智能认证，无论是来自微软Azure、Salesforce、AWS还是其他供应商。瓦特希望该部门开发一系列人工智能技能，为公司即将发生的变化做好准备。
　　
　　他说:“我们还有很多东西要学习，但我们正在努力建立一个能力矩阵，帮助我们在未来更好地驾驭人工智能。如果在未来五年内你的工具箱里没有它，你就会远远落后于潮流。这是学习它，开始适应它的最佳时机，因为它不会消失。”
　　
　　编辑：Harris