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  • 大数据等最核心的关键技术:32个算法 2017/1/11
  • 奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。[阅读全文]
  • 大数据技术背后的认识论问题 2017/1/11
  • 随着信息技术和网络及各类传感设备、海量存储技术的飞速发展,数据的定义和收集方式产生了革命性的变化,大数据应运而生。相比传统分析方法,大数据技术拥有无可比拟的优势,然而大数据技术所引发的一系列关于认知论的哲学难题——大数据的假设及伦理问题——同样不容忽视。[阅读全文]
  • 将会有所回报的16个大数据认证 2017/1/11
  • 如今,由于大数据的兴起与应用,数据科学家和数据分析师,以及具有大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐,并获得良好的回报。那么,行业人士如何获得这样的一份工作?那就是获取大数据认证。[阅读全文]
  • 2017大数据与数据可视化发展趋势 2017/1/10
  • 2016年,各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地,被专家们称为“大数据元年”。无论如何,大数据已经成为IT领域的流行趋势,那么,2017年对大多数企业具有战略意义的大数据趋势有哪些?[阅读全文]
  • 大数据集群部署与管理 2017/1/10
  • 让我们从有趣的 “啤酒与尿布” 故事说起,在美国沃尔玛连锁超市,人们发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起,但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。[阅读全文]
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