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  • 分析:数据中心云网络的应用前景 2013/7/8
  • 云计算大致由物理资源、虚拟化资源、中间件管理部分和服务接口四部分构成。在虚拟化资源设计中,采用“分割”资源方式,将服务器、存储设备、网络设备等进行虚拟化,以便用户调用所需的计算资源、网络资源、存储资源、数据库资源等。[阅读全文]
  • 消费者隐私数据决定大数据的成败 2013/7/4
  • 有少数人会认为数据是捏造出来的,还有人觉得基于匿名Cookies的线上消费记录足以精确地反映真实消费行为,因而没必要去通过线上线下的多种渠道收集消费者的全部信息。事实上,这不对。[阅读全文]
  • 运营商忽略大数据 将失去更多谋利机遇 2013/7/3
  • 据报道,Ovum在其最新开展的一项电信运营商如何利用客户数据牟利的调查中发现,成功执行一项大数据分析项目需要灵活的业务结构和逻辑处理,而不是充满人为限制、由网络域界定的筒仓式结构。[阅读全文]
  • YARN或是Hadoop的新发力点 2013/7/2
  • 据悉,雅虎最初开发Hadoop时,是为了用于搜索和索引Web网页,而在目前,有很多搜索服务都是基于这个框架的,但是Hadoop从本质上来说还只是一个解决方案。[阅读全文]
  • 大数据与云计算并存的时代 你该如何看待智慧城市 2013/7/2
  • 目前,云计算算是一个热门的技术名词,很多专家认为,云计算会改变互联网的技术基础,甚至会影响整个产业的格局。正因为如此,很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务,亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM、SUN等国际IT巨头以及百度、阿里、著云台等国内业界都在其中。[阅读全文]
  • 云计算数据中心的建设成本分析 2013/7/1
  • 云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。[阅读全文]
  • 大数据存储服务选择解析 2013/6/28
  • 我们要先清楚大数据与其他类型数据的区别以及与之相关的技术。大数据本身意味着非常多需要使用标准存储技术来处理的数据。大数据可能由TB级信息组成,既包括结构化数据以及非结构化数据。[阅读全文]
  • 导致数据泄露的诸多原因 2013/6/21
  • 一些Web安全、数据安全、电子邮件安全、移动安全及数据泄露防护解决方案提供商Websense在认真分析了近年来重大泄密事件的细节后,总结出几大安全隐患。[阅读全文]
  • 2013年数据中心能效现状深度分析 2013/6/15
  • 根据美国环境保护署的报告,数据中心的能源消耗每五年翻一番。在美国,2011年数据中心能源消耗占到了美国电网总量的2%。而根据IBM公司的统计表明,能源成本占数据中心总运营成本的50%,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的;而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。[阅读全文]
  • 中国数据中心发展现状及驱动力分析 2013/6/14
  • 近几年来,国内的信息化发展日趋成熟,对信息系统基础设施——数据中心的技术提出更高的要求。数据中心作为海量数据的承载与传输实体,日益受到国家、行业、用户、研究机构以及企业的重视。在信息时代,科学数据成为战略资源,数据中心的技术和规模成为衡量信息化时代“国家科技素质”高低的尺度之一,同时也成为推动科学技[阅读全文]
  • 王玮:智慧城市与大数据分析发展 2013/6/8
  • 在第五届云计算大会第二天的演讲上,台湾云端运算产业协会副理事长、英业达公司首席顾问王玮带来了名为《智慧城市与大数据分析发展》的主题演讲。他向我们介绍了国际方面及中国台湾地区的云计算、智慧城市应用现状,并总结了其中的经验。[阅读全文]
  • 下一代数据中心如何降低延迟率 2013/6/5
  • 数据中心目前有三种类型。第一种就是传统意义上的企业级数据中心,这些数据中心也发生了一些变化,从传统意义上的单独的数据中心转移到混合云架构中的数据中心。第二种数据中心就是高性能计算以及更多的科学技术参合进来的数据中心,它正在改变消费者对于计算的使用方式。第三就是经常被使用的超大规模idc,其特性也在进一[阅读全文]
  • 企业该如何避失败的大数据应用 2013/6/3
  • 很多人对大数据有着不同看法,也提出了各种问题,这对IT业界的读者而言,都是理所当然的事情。但正是这些众所周知的道理通常也是非常重要不可忽视的。下面将重新提出大数据的“陷阱”,探讨如何才能避免运用大数据的失败。[阅读全文]
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