新闻报道

大数据时代信息资源建设峰会暨2014绿色数据中心建设与高效运营论坛在北京隆重召开

为了进一步探讨大数据在提高科学决策、业务管理、技术创新等方面的应用与实践,促进信息资源建设,打造良好的生态圈。2014年10月21日,由北京电子学会指导,北京电子学会计算机委员会、中国绿色数据中心推进联盟主办,北京信息科技大学计算机学院、网络文化与数字传播北京市重点实验室、《UPS应用》杂志社、机房360网承办的“大数据时代信息资源建设峰会暨2014绿色数据中心建设与高效运营论坛”在北京格兰云天大酒店隆重召开。[详细]

图文直播(上午全体大会)

北京电子学会计算机委员会秘书长
何春华致欢迎辞

何春华女士代表承办方向各位领导、专家、用户、厂商以及集成商、等嘉宾的到来,表示热烈的欢迎和衷心的感谢!本次大会将大数据挖掘、数据中心建设与运营作为研讨重点,何春华表示,大数据在我国属于新生事物,如何发展需要我们共同在实践中摸索和探讨。让我们大家携起手来,不断地探索,努力地开拓,为我国大数据产业的兴盛和发展作出应有的贡献!

北京电子学会名誉理事长鲍玉桐致辞
北京电子学会年度工作报告汇报

今天的大会汇聚了众多来自IT、互联网、教育、金融、数据中心等大数据产业链相关领域的精英。本次大会顺应时代潮流,洞察行业走势,针对大数据顶层规划、政策标准、发展趋势、关键应用,以及数据中心建设与运营等热点问题进行深入探讨分析,让大家共同见证和推动大数据的产业创新与发展。

北京电子学会计算机委员会主任李宁
大会致辞

今天的大会涉及三个重要主题:大数据、信息资源建设与利用、以及绿色数据中心的建设。大家知道,大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次大飞跃。移动互联网、云计算、物联网等信息技术的发展为大规模收集、储存、分析、处理数据提供了可能,也给政府和企业的工作方式、组织方式、决策过程以及提供公共服务的方式等产生了巨大影响。

国家信息中心专家委员会主任宁家骏:
大数据的潜在经济影响及其制度需求刍议

大数据是数据从质变到量变一个过程。由重大的技术创新带来的“创造性破坏”,是推动经济增长的一个本质特征。大数据包括云计算、新能源都是被人们寄予厚望的几个关键技术之一,它可能会带来比较显著的经济增长效应。我们应该抓紧制定战略和规划,推进应用发展。数据安全尤为重要,良好的信息机制必须建立与健全。

大数据专家施水才:大数据时代城市一站式智慧公共服务平台创新之道

从技术层面来看,大数据时代为政府治理实现“智能”化提供了技术支撑,将会从根本上改革政府组织模式和政府形态,进而改变政府治理模式,影响整个政府存在的形态。从长远来看,大数据将会对政府治理范式、政府职能和政府自身管理等多个方面产生影响,而TRS在政府数据治理方面的解决方案主要涉及公共服务、社会管理、数据治理、绩效评估等方面。

施耐德电气解决方案业务拓展经理李牧:
云服务时代的数据中心

全球能效管理专家施耐德电气为100多个国家的能效及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和住宅市场提供整体解决方案,致力于为客户提供安全、可靠、高效、经济以及环保的能效。在当前云计算大数据背景下,数据中心受到怎样的影响,将如何变革?李牧主要专注于数据中心的模块化解决方案业务与预制化解决方案业务,今天将为您分享施耐德电气解决方案。

华为张广河:智慧DC,随需而动——华为智慧数据中心解决方案

应用数据云促进了数据中心整合与大型化集中化发展。华为秉持的智慧DC理念为数字化、智能化、网络化,让DC简单、高效、可靠,所建设的智慧数据中心可实现数字化管理、智能化维护、网络化运营;模块化架构实现随需扩容,初期投资更低;能源层内部自适应调整,全负载范围保持高效运行;采用三级可靠性设计,可保障数据中心业务15年连续使用;高可靠的子系统设计,提升了数据中心的可用性;而多层次优异热设计,保障设备可靠性和有效延长寿命。

中国电源学会专家委员会主席张广明:
数据中心供电系统规划设计中的若干问题

数据中心机房基础设施中规划设计是比较关键的一个环节。规划设计决定着整个数据中心的性质、商业需求目标、规模、近期和远期升级扩展计划、可用性级别、能源效率预期目标等重要功能,指导和规定了数据中心建设的整个过程,实际上对设备选型、施工安装和运行维护等都做了严格明确的规定。然而,规划设计不当会直接影响供电系统功能的实现,本次列出当前在供电系统规划设计方法和方案设计方面普遍存在的10个问题,可供数据中心用户信息主管和设计院工程设计人员参考。

图文直播(下午分论坛1:大数据技术与行业应用)

北京信息科技大学信息管理学院院长李忱:
大数据时代的审计模拟研究

报告中指出,国家审计的本质是国家治理这个大系统中内生的具有预防、揭示和抵御功能的‘免疫系统’,是国家治理的重要组成部分。在大数据时代,如何运用云计算、虚拟交付等技术,通过模拟与仿真手段,促进国家审计信息化建设与发展,是一项有价值的研究课题。

阜外心血管病医院信息中心主任赵韡:
大数据时代的电子病历

大数据技术可能帮助人们存储管理好医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值,也带来了医疗数据分析方式、决策支持模式的转变。电子病历已被大范围地应用,我国从应用规模上来说,已经和发达国家相当,但还存在应用深度不足,数据集成不充分、数据质量不佳,缺少数据安全保障等问题。而没有数据质量,大数据就是空谈。

高德软件公司交通信息事业部副总经理赵琳
大数据助力智能交通

通过大数据技术对交通信息进行计算和分析,可为出行者提供躲避交通拥堵的出行建议,以及助力 政府出行决策。所采用的“拥堵延时指数”客观、易懂,公众可直观了解城市拥堵现状及趋势,并指导 有效规避。并通过大数据挖掘畅通出行的绿色路线,并进行动态导航。

明博智创(北京)高级软件工程师宋永利:
大众化海量数据挖掘

通过海量数据挖掘的现状、技术原理、常用算法、特点及典型应用等方面的阐述。可以看出,海量 数据挖掘技术已经可以满足在如今日益庞大的数据量的基础上进行分析挖掘的应用需求,并且在易用性、可视化方面也有了很大发展。海量数据挖掘已经进入了大众化的应用阶段。

明博智创(北京)咨询师阎振:
数据挖掘案例分享

随着科学技术的发展,人们采集数据的手段越来越多,大数据可以应用在各种行业。以酒店为例, 我们可以采集酒店的地理位置,服务内容,客人信息、价格信息等等。还可以进行客户满意度调查,以及发现各类客人的基本规律和特征。而在实体行业中,借助大数据技术,解决检修瓶颈问题,以及设备的相关数据采集,并通过挖掘大数据解决相应的问题。 除此之外,大数据还广泛应用在各种行业,比如精准营销、预测预警、异常处理、轨迹追踪等。

北京华经纵横咨询有限公司CEO 刘剑强:
大数据时代下的产业数据库建设

从数据自身应用来讲,大数据不是一种新技术,而是一种自古就有的思维方式、观察角度。大数据 是一种综合解决方案,不只是在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,即强调对数据的加工能力。针对如何做数据整合,提出数据整合的思路。首先需要确定数据库类型,其次要创造性地解决数据来源问题,第三还要选择合理的数据组织和分析技术手段。第四,从策略上来讲,建议产业数据库建设应当走先专业,后综合的道路。

图文直播(下午分论坛2:大数据时代绿色数据中心建设与高效运营)

工业和信息化部电信研究院何宝宏博士
我国数据中心政策与标准新动态

随着时代的发展,计算机技术向小型化、移动化、消费化、服务化、模块化发展,我国数据中心基础环境不断改善,网间扩容不断加快,价格明显下调,互联架构正在进行根本性调整。我国在数据中心布局、能效和政策支持方面,得到了很大的进步和发展,而行业组织也在积极行动,推动云生态建设,全国各地政务云应用也已经开始。然而,我国数据中心发展仍存在一些问题。我国近年来制定了互联网数据中心技术及分级分类标准、整机柜服务器技术规范v1.0等一系列数据中心相关标准,取得了很大的进展。

中国电源工业协会副理事长王其英:
云计算和大数据时代UPS机房与供电系统

电力的质量问题会影响机房设备的正常运行,作为机房设备的电力保障,UPS在各行业中得到了广泛的应用。然而,传统UPS在日常运行中暴露出一些缺点,比如体积大、重量大、功耗大和输入功率因数低等不利因素,影响了数据中心的可靠性。随着时代的发展,UPS的发展呈现出高频化、数字化、小型化、智能化、模块化、环保化的必然趋势。在机房日常运维与管理中,运维工程师要具备扎实的理论基础,严格的服务态度,丰富的实践经验,才能对数据中心的故障进行精确的分析和处理,排除潜在的隐患。

腾讯天津数据中心高级工程师郑焕琼:
海量运营对自控系统的需求

从腾讯天津自建数据中心的自控系统运营优化经验出发,谈大型数据中心对自控系统的需求及设计方向。自动化控制完善程度对海量运营有着重要意义,总的来说,要求是安全、快捷、高效、低成本。

中金数据系统北京运行管理中心副总段旭:
数据中心外包运维实践分享

作为专业的数据中心与云服务提供商,中金数据在自身的数据中心运维管理积累着丰富的经验,专业的服务团队,完善的管理流程使中金数据有着优秀的数据中心外包运维能力。

艾默生网络能源产品行销部总经理李朝辉:
艾默生Smart Solutions-数据中心模块化应对之道

云计算大数据时代,模块化数据中心盛行。如何构建模块化数据中心?艾默生简单四步帮助用户进行构建:Step1,构建基座;Step2,构建主体;Step3,冷通道封闭;Step4,顶部走线。完全采用工厂预制化,大大缩短了数据中心建设时间与模块的安装时间。艾默生整体机房解决方案可根据不同行业用户的需求,分别提供大、中小型模块化数据中心建设。

2013~2014年度数据中心评选及颁奖活动

2013~2014年度优秀数据中心奖

宝德(深圳·观澜)云计算数据中心

2013~2014年度优秀数据中心建设奖

华为技术有限公司,项目是:腾讯天津数据存储中心(二期)

2013~2014年度数据中心优秀解决方案奖

施耐德电气
方案是:英飞数据中心解决方案
华为技术有限公司
方案是:IDS2000模块化数据中心
斯特莱恩电气信息技术(北京)有限公司
方案是:StarLine即插即用的末端配电解决方案
福建必施恩能源股份有限公司
方案是:PCM萌睿一体化机房产品(IPDS系列)解决方案
深圳市英维克科技股份有限公司
方案是:模块化数据中心高效制冷与自然冷却解决方案

2013~2014年度优秀数据中心服务商奖

施耐德电气
中金数据系统有限公司
深圳市速必拓网络科技有限公司
北京知持动力科技有限公司

2013~2014年度数据中心优秀产品奖

华为技术有限公司
产品是:华为模块化UPS5000-E
北京盈泽世纪科技发展有限公司
产品是:CSS3000机房安全自动化监控系统V8.0
福建必施恩能源股份有限公司
产品是:PM系列UPS
上海西恩迪蓄电池有限公司
产品是:西恩迪MRXF 电池

2013~2014年度数据中心产品 创新奖

易网数通(北京)科技有限公司
产品是:EVM企业可视化管理平台
哈尔滨国裕数据技术服务有限公司
产品是:云端远程会诊系统
世图兹空调技术服务(上海)有限公司
产品是:CyberCon集装箱式精密空调
浙江南都电源动力股份有限公司
产品是:南都HRL系列电池

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