摘要：数据中心的指标混乱，如PUE（电源使用效率）和DCiE（数据中心基础设施效率），源于他们被称为整个数据中心的“能源效率指标”，但事实并非如此。因为这两个指标只能判断出在非IT设施上消耗的能量是多少。如果没有指标，数据中心经理们看不到能量是在什么地方被消耗的，以及任何可能采取的行动的影响。DCeP（数据中心的能源生产力）是衡量数据中心总的能源消耗产生的有益的工作的比例，是绿色网格（TheGreenGrid）建议的最新的关于数据中心的度量指标。

    如果服务器仍在不断地增加，数据中心的效率将超越人们知道的范围。这些天来，数据中心经理们应该对能源的使用量、能源效率、合规、规范问责制度、以及不胜枚举一系列事情负责。必须监测性能，必须预测趋势，以确保数据中心在任何时候增大容量，始终都是有准备的。为了做到这一点，必须执行一个设计良好的衡量标准。但数据中心大量的度量指标比较混乱，特别是诸如PUE的（电源使用效率）和DCiE（数据中心基础设施效率）这样的指标。
　　
　　在这里，我们详细分析在小到中型企业使用的领先的数据中心的一些指标，它们的含义是什么，以及如何去了解可能影响您的企业的更多的指标。
　　
　　为什么混乱？
　　
　　Juniper网络公司的高级工程师DanielKharitonov说，混乱主要来自PUE以及它的倒数DCiE，它们被标榜为整个数据中心的“能源效率指标”，但他说，事实上完全不是这样。DanielKharitonov解释说：“这两个指标都只能确定在非IT设施上损失能量的多少，这些非IT设施包括电力变压器、电力电网、以及冷却系统。根据定义，‘效率’是能够执行最低成本点的有益的工作。”他说，如果数据中心无法在最小能量足迹时处理一个交易，那么设施再好也无济于事，因为在一个PUE为1的数据中心，能源仍会付诸东流。
　　
　　Sentilla公司的联合创始人兼首席技术官JoePolastre博士说，之所以存在着混乱，是因为DCiE和PUE都不是数据中心的效率的测量标准，相反，它们是总电力消耗与IT电力消耗之比。Polastre指出：“任何一个标准的物理教科书都会告诉你，‘效率’的定义是每个单位的能源消耗完成的工作量。PUE和DCiE并没有测量效率。
　　
　　数据中心度量的阵容
　　
　　绿色网格（TheGreenGrid）的执行董事LarryVertal认为，小型企业和中型企业是现在最不愿意使用标准的数据中心。这是因为在中小企业中，人手问题是迫切的问题。他说，现在很多中小企业所使用的指标，甚至没有考虑到所有的电力和能源。Vertal评论说：“许多数据中心用自制的工具来测量CPU的利用率、规格等级、和运行时间，并没有考虑到能源的消耗。实际上，他们只考虑了以能源为基础的生产力的问题的一半。”
　　
　　Vertal说，在某些情况下，数据中心经理尝试着根据设备标牌的额定值猜测耗电量和效率，这与实际的电力或能源使用情况是有很大分歧的。
　　
　　VerneGlobal公司的首席技术官TateCantrell指出，在PUE和DCiE之上，还有许多其他的机会能够量化数据中心的效率。Cantrell说，“例如，正常运行时间可以被看作是电力使用时间的百分数，甚至可以作为在线应用时间的百分数来分析。带宽和网络利用率也是非常重要的指标，它们可以显示出信息是如何在数据中心内使用的，以及人们如何在数据中心进行交流的趋势。而电力利用率也是一项重要指标，它显示给数据中心经理，设施以什么比例提供额外的能力。”
　　
　　Cantrell还表示，服务器的平均利用率是一个很好的方式，它显示给数据中心经理，数据中心内正在使用的资本资源有效程度如何。“一个PUE值低的数据中心有效地冷却了创造信息的瓦数，但并不意味着用于计算的瓦数也是被有效地利用了。”Cantrell指出：“通过诸如虚拟化技术，数据中心经理可以提高服务器的平均利用率，改善DCeP（数据中心的能量生产力）。”Cantrell说，DCeP是有益的工作的能源消耗与总的数据中心的能源消耗的比例，是由绿色网格（TheGreenGrid）提出的最新的衡量指标。
　　
　　据Kharitonov，最终的数据中心能源效率的衡量标准应该是运行一个程序花费了多少费用（平均）。他补充说，“但是，数据中心设计师往往没有早期的一个端到端的能见度，因此需要单独考虑数据中心的组件。在每个组件级别，有能源效率评估指标。我挑选出了SPECpower（用于服务器）、ECR（用于网络设备）和PUE（用于非IT设施）。总体来说，这三项指标（或同等功能的指标）确定了在数据中心中使用能源的大部分情况。”
　　
　　正常运行时间学会（theUptimeInstitute）的执行董事W.PittTurner说，有竞争性的指标阻碍了行业采取任何行动。他指出：“正常运行时间学会（theUptimeInstitute）、能源部（DoE）、环保署（EPA）、绿色网格（TheGreenGrid），以及在数据中心行业的其他机构都同意从2010年1月起，把重点放在专门的PUE上。随着对PUE的关注，分歧应该会被逐渐消除。
　　
　　知识就是力量
　　
　　因此，如何能更多地了解这些指标对企业的影响呢？Turner说，没有指标，经营者和管理者看不到能源被消耗在什么地方，以及他们可能会采取的任何行动的影响。他说：“使用指标将有助于查明有机会的区域，并能够说明所取得的进展。在许多IT机构中，首席信息官（CIO）对支付的能源费不用负责。然而，由首席信息官（CIO）所作的决定对市政帐单却有着直接的和深远的影响。首席信息官（CIO）需要对数据中心的能源成本负责。”
　　
　　在Polastre的观点中，数据中心正逐渐成为工业生产设施，在那里，产品归结为计算周期。他进一步解释说：“如果你是这样看数据中心的，优化数据中心是一种过程的效率，那么，你如何尽量减少能源消耗和浪费，减少热量产生，最大限度地完成工作量呢？像MIPS/watt（每秒百万条指令/瓦）和transactions/kWh（交易/千瓦时）这样的标准的基准化和最优化的应用，可以使整个系统更加有效，无论是设施系统，还是IT系统。”
　　
　　Vertal总结说：“简而言之，如果你不能测量它，你怎么能真正进行管理呢？除非有突发的突破，否则，你的企业的能源成本将继续增加。而作为一个结果，数据中心的运营成本正变得比IT采购成本更多。虽然度量方法可能不会受到全球各国政府的统一，但是，我们已经看到新出现的监管规则，包括数据中心的碳足迹。测量和标准变得更为重要了。”
　　
　　责任编辑：Kelly