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SAP HANA:混合存储引领新一代数据库

来源:TT中国 作者:Randy编辑 更新时间:2011-11-18 15:35:00

摘要:SAP HANA中,对数据采取了混合存储,既保持了传统的行存储方式,又提供了基于列的数据存储方式,而OLTP、OLAP采用了相同的数据结构,放弃了星形模式和Cube的构建,Hasso认为这样太费时。

  在SAP商业同略会上,年近七旬的Hasso博士首次来到中国,并围绕企业级数据库技术以及SAPHANA展开了主题演讲。SAP是一家企业管理软件供应商,主打ERP、BI软件以及行业解决方案,同微软、Oracle等软件相比,SAP数据库软件产品线的缺失曾一度被视为该公司最大的软肋。但Hasso博士介绍,SAP早在20年前就已经拥有数据库产品,即MaxDB,该产品的研发早在1977年就已经开始,但最终随着Oracle、DB2等数据库的崛起而逐渐淡出人们的视线。二十年后,SAP公司以58亿美元的价格收购数据库厂商Sybase.一年之后又推出高性能分析设备HANA,SAP的这一举动预示着他们在数据库领域的强势回归。
  
  根据Hasso博士的说法,SAP HANA对于数据库技术的发展是具有突破性意义的,其中他谈到一点用户的理解误区,即OLTP是写入导向的而OLAP是读取导向的,通过一组数据来看,OLAP与OLTP的差别并没有那么大。新一代的数据库应该既能够处理交易数据(Transactional Data),又能够应对数据分析以及集群的搜索模式,而这一点正是HANA的特别之处。在SAP HANA中,对数据采取了混合存储,既保持了传统的行存储方式,又提供了基于列的数据存储方式,而OLTP、OLAP采用了相同的数据结构,放弃了星形模式和Cube的构建,Hasso认为这样太费时。外部的数据可以通过复制和ETL来进入系统,操作采用大规模并行处理(MPP),所有聚集是按需和实时的。而磁盘仅用于备份与恢复。因此Hasso博士总结HANA可以应对的四种操作:交易型数据、业务分析、复杂事务处理和非结构化数据。这在其他数据库产品中是无法完成的。
  
  在谈到企业为何使用HANA时,Hasso总结了10点:1、处理海量数据;2、应对非常复杂的SQL查询;3、快速响应需求;4、解决结构化与非结构化数据挑战;5、即时响应新生成的查询;6、不构建Cube;7、需要实时的业务分析;8、目前平台无法支持一些应用程序;9、需要对系统环境进行简化,让新旧应用运行在同一架构下;10、能够提供处理器与刀片服务器的无限扩展能力。
  
  就在上周,SAP还发布了新的功能包,提供了在HANA上运行SAP Net Weaver Business Warehouse的能力。Hasso博士表示,二者的结合将大大简化OLAP系统结构,并提升性能。通过一组Demo展示,我们看到之前运行几天甚至几十天的分析,目前只需要几秒钟就可以完成。据了解,HANA目前唯一支持的SAPERP应用是Business One,而该产品是在中国完成设计与研发的,是一款针对中小型企业的管理软件解决方案。Hasso博士透露,在明年HANA上还会支持更多的SAPERP应用,包括Business ByDesign等。
  
  责任编辑:Randy

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