| 摘要：云计算在互联网相关行业早已风生水起，诞生了Amazon、Google、Apple、Salesforce等一大批知名的企业，并在IaaS、PaaS、SaaS等各个层面形成了丰富的应用及比较成熟的配套商业机制。 |
出于安全性考虑，目前电信运营商的IT支撑系统大部分都独立部署．独占IT资源。这一方面增加了机房IT架构的复杂性，另一方面也因使用效率低下而浪费了大量的IT投资。借助新型云计算技术，电信运营商可以完成IT系统的技术转型，包括：
2.1利用虚拟化技术整合IT基础资源，通过虚拟平台将物理服务器虚拟威多个隔离的虚拟机，在不同的虚拟机中运行不同的系统，实现多套业务系统共享基础物理平台，从而提高JT资源的利用率，简化机房IT架构，保护IT投资；
2.2利用分布式技术将大量廉价物理服务器整合成具有超大规模计算能力和海量数据存储能力的超级计算机，解决原来靠单台物理计算机无法完成的大型计算任务，如运营数据挖掘分析、信息处理服务等，同时可尝试将传统运行于小型机集群的大型系统如网管、计费等采用云计算分布式技术改造并部署到低成本的PCJgE务器集群，降低建设成本提高系统的扩展性；
2.3利用Web2.0、SOAP等SaaS技术改造现有系统，实现各种应用的零安装、零维护和高度可扩展。
基于对云计算的研究，我们初步构想运营商实施云计算总体架构如图1和图2所示，包括软件服务和平台两个层面。
三、IaaS的主要应用模式探索
IaaS(基础设施即服务)是电信运营商IT支撑系统领域开展云计算服务的最佳切入点。首先，开展IaaS服务所需的虚拟化技术和运营技术相对成熟，业界已经有较为成熟的Iaa商业应用。其次，开展IaaS服务需要构建大规模数据中心，需要在软硬件基础设施、网络、资金、用户和运营管理经验方面有相当的积累，电信运营商拥有丰富的网络和IDC资源，运营经验上也具有相当的优势。再次，随着中国电信企业转型的推进，实现企业集约高效运营也成为企业信息化工作必须落实的一项关键举措，运营商必须提升IT基础设施的运营效率，控制投资规模，提高投资效益，而这也正是IT云计算的初衷。IT领域的IaaS应用建议从以下两点切入：
3.1加强IT资源的整合集中，通过虚拟化技术提升资源利用率
运营商已基本完成IT支撑系统的省集中建设，在资源的整合和集中运营方面已有一定的经验储备，在此基础上，为进一步加强资源的整合力度以及进一步降低IT的建设成本以及运营成本。可以考虑从中西部公司入手，鼓励一些小的省分公司进行跨系统存储资源共享试点。在条件成熟的情况下，可以考虑适度推广。在应用的选择上。可以容灾应用为切入点，实现异地数据容灾中心的集中建设和运维，并根据运营成熟度逐步提升到应用和业务级容灾，探索实现区域集中存储的共享使用。在上述工作的基础上。还可以结合各个系统应用的特点及管理的要求，对具备进一步集中条件的系统实施集团层面的集中。
分公司可以根据业务发展和支撑(特别是本地网支撑)需要。建设许多零星系统。针对这部分需求，如果不能利旧已有机器，可以考虑采购处理能力比较强的主机，将其虚拟化后供多个系统使用。
3.2探索实现计算资源细粒度共享的机制和方法，实现跨主机、跨应用、模块级的CPU计算能力共享。
当前运营商IT支撑系统由于功能、支持的业务等方面的差异，其计算能力要求在时间分布上存在显著的集中效应，峰值时段的计算能力要求很高，可达到平均水平的2-5倍。为保证生产。所有系统的计算能力不得不按照满足峰值时段的要求来配置，因此在非高峰期存在大量的计算能力冗余。与此同时，各个应用系统的计算能力时间分布又是不同的，峰值重叠较少，有比较大的“削峰填谷”的空间。从运营商现有硬件资源看，核心应用一般由大型Unix服务器承担，但同时也存在着大量的PC服务器和刀片机等处理能力相对较小的设备。承担非核心应用或对CPU能力要求较低的系统应用。随着IT系统的整合集中，大量PC服务器和刀片机的计算能力闲置了下来。同时又不具备退网条件。IT资产存在浪费。基于以上两点，运营商探索一套实现CPU计算能力细粒度共享的机制和技术体制是很有必要的。
相对于存储的共享，CPU计算能力的共享成熟度比较低，适用的范围相对较狭窄，但探索的空间和潜在的受益也很大。结合现有分布式计算平台技术和电信IT系统的计算特点(是否可并行、是否有状态等)、CPU峰值时间分布特征，可以探索CPU计算能力细粒度共享的应用空间。建议IT技术和管控能力强、IT系统运营稳定、系统版本符合规范要求、厂商数量合理且能力较强的分公司可以考虑试点，从统计分析、计费数据采集预处理、业务受理等支撑入手，分析大型应用系统中的计算能力瓶颈环节，并联合厂商探索分析模块级计算能力分布式部署的方式，最终实现跨主机、跨应用、模块级的CPU计算能力共享。
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