| 摘要：回顾IBM的百年历程，它的产品变化已经超过了当下人们对它的格式化印象：从FORTRAN语言、分形、自动取款机、大型机到迷你电脑、个人电脑、超级计算机、服务软件分析。“在过去的一百年里，我们并没有只做一件事情”——作为IBM的第八位CEO，彭明盛经常提到这样的理念：不断创新、不断随需而变，才是我们始终不变的理念。以技术为主导，注重基础研发，让研发贴近社会生活，在庞大的体系中充分发挥个人力量，大概是IBM可以克服大企业病、成功转型的原因，也应该是IBM最宝贵的资产。 |
2011年5月24日，据国外媒体报道，IBM的市值在当天超过微软，这是近15年来IBM的市值首次超越微软。据路透社统计，截至消息公布当天，苹果、IBM和微软的市值分别为3092亿、2038亿和2037亿美元。一个是将技术艺术化甚至宗教化的苹果，一个是依靠个人PC与软件抄了IBM后路的微软，作为百年老店的IBM的象征意义此刻显得分外微妙。
基业如何长青？如何把创新的理念真正贯彻到公司机制中？如何在技术日趋商品化的时代发挥技术强大的作用？如何把研发与市场结合的更完美？如何让聪明的人在聪明的机制中发挥聪明才智？我们乐于探讨百岁IBM健康长寿的秘诀而非热衷于解剖，作为一个庞大的国际机器，我们无意将它完全解构，只希望通过些许细节窥得这家百年老店不沧桑的秘密。
一百年如何不沧桑
如果时间倒推30年，IBM作为科技创新代名词的象征性恐怕比此刻的说服力更强。现在，比起这位“百岁老人”，更多“毛头小子”抢尽了风头：从微软到Google，从Google到Facebook，从Facebook到Twitter……在人们看来，比起如IBM般的庞大、沉稳而古老的IT公司，这些互联网公司显然要轻巧、灵活、年轻得多，几乎成为当代科技创新的代名词。
IBM真的被甩在了身后吗？实际上，在信息技术技术向社会生活的诸多辐射领域，科技创新正是IT公司的灵魂所在，也正是对科技创新、对基础研发的一贯重视，才使得IBM年龄虽大，但在技术趋势上，却一点也不落伍。尤其在一些关键性的、基础性的、架构性的核心技术上，IBM反而愈发巩固了自己的强者地位。
2011年2月14日，美国著名的答题节目Jeopardy！(《危险边缘》)迎来了一位非人类：IBM历时三年时间开发的智能电脑Watson(沃森)。这台为纪念IBM缔造者小沃森的机器不负重望，面对两位Jeopardy！历史上成绩最优秀的选手取得了胜利。
要知道，这与14年前与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对弈的DeepBlue(深蓝，IBM于1997年推出的智能计算机)不同，沃森的取胜并不能只考计算机强大的算法计算能力，它还需要具备人类选手同样的信息接收能力：它需要辨析在主持人的问题中，哪些是反讽、哪些是双关，哪些是连词等等。在接受信息之后，沃森还需要通过强大的信息甄别能力确定答案：从它那70GB的资料库中选取答案，而就像人类答题一样，是否选择冒险，是否见好就收，也由沃森独具的置信度(Confidence-level)功能来决定：库内搜索之后，沃森挑选三个可能性最高的答案，当其中一个可能性超过50%后，程序启动，沃森按下抢答器——这种在自然语言接受方面取得的突破，让人比十多年前更加惊讶于智能设备的“进化”，也在惊讶之余回味IBM做这种短期非商用研发的用意。
实际上，在IBM成长历程中，对研发，尤其是基础研发的投入一直具有业界难以超越的水准：早在小沃森时代，IBM看准大型机市场在信息时代初期的意义，以外界看来几乎“赌博”的方式投入大型机的基础研发——在IBM大型机的研发中，投入资金约为60亿美元(约为现在的300亿美元)，这个数字甚至超过了当年的NASA(美国国家航空航天局)研发经费。而IBM较为稳定的将营收的12%用于研发的比例，也大大超过了业界6%的平均值。在2010年，IBM共获得5896项美国专利，连续10年排名全球最具创新性企业排名首位，同时也成为首家一年内获得超过5000项美国专利的公司。
与面向市场需求的产品开发不同，基础研发的进行模糊了地域性差异，需要根据各分公司人才的不同情况开展合作，这样，协同合作在基础研发中就显得更为重要。以沃森为例，在沃森的研究团队中，包括了来自中国、美国、日本和以色列的IBMer。其中，美国团队利用非结构化知识作问答，中国利用结构化的知识、更深的语义分析做问答，日本团队利用非结构化的(知识)确定问题匹配的类型，以色列团队做搜索的工作。中国团队对回答“类型判断”方面做出了贡献，排除愚蠢、不合理的答案。此外，中国团队还对算法提出了改进：沃森系统原来采用的是一阶段的学习(将证据作为特征训练打分算法)，中国研究院提出了两阶段学习算法，提高了原来一阶段学习算法的准确度。而在分结构化信息处理方面，美国团队也从中国团队这里寻求帮助。不将研发局限于公司本部，充分利用世界人才的协作——在研发合作方式上，IBM已经完成了从跨国公司向全球整合公司的转变。
基础研发是否应该远离商业应用？在这个问题上，人们往往表现出正反对立的悖论情绪：一方面，那些侧重商业应用的容易被人们视为短视，另一方面，过于基础的研究又容易让人们质疑科技创新的意义。IBM则在两种趋势中间取得平衡：更加强化基础研发与商业应用、社会经济领域的应用的关系。
以沃森为例：如果说14年前深蓝的问世更多的证明了机器之于人类智力的挑战，那么现在沃森的问世则温和的将表示科技公司可以将更加“自然”的机器用于社会生活的方方面面。实际上，深蓝除了用以验证了计算机的推理能力，后来还被应用到基因序列分析、蛋白质分析等非日常的领域。作为在自然语言和人工智能方面获得突破的沃森，则在日常领域，如医疗卫生与交通领域，具备更多样本价值。
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