摘要："数据存储的发展速度，甚至赶得上我们说'存储设备'这四个字的速度"，Jeff Layton在谈论IT部门如何在大的趋势下保持领先地位(或至少赶得上潮流)时说。

第1页:Jeff Layton：数据存储路在何方？ 第2页:Jeff Layton：数据存储路在何方？

　　记得有一句话是这么说的，"如果你询问5个经济学家的意见，会得到14个不同的答案"。也就是说，任何一个权威专家可以就某一问题给出若干意见。
　　
　　在IT领域，亦如此。我认为，这主要是科技发展日新月异的缘故。尤其是存储，表现极其突出，从技术、用户和应用方面来看，其发展速度，超越了其他IT领域。
　　
　　当几个存储专家坐在一起，通常谈论的是存储的发展趋势。我和Henry Newman就是如此，最近我们开通了一个博客，来写一些关于Linux文件系统的文章。我们对存储如此痴迷，曾设想过一个问题：如果某天我们成为了国王，会发明出什么样的文件系统或存储呢?
　　
　　只要脑子一闲下来，这个问题就会立即浮现。所以，我决定把内心关于存储的发展趋势的一些想法写下来。这里主要讲存储设备。
　　
　　存储设备
　　
　　我们发现，一直以来，存储的IOPS(每秒进行I/O操作的次数)性能，被认为占着主导地位。除此之外，其实还存在许多其他的应用性能。在高性能计算(HPC)特定领域，应用程序中I/O模式检查显示，小规模的文件读写功能调用更为普遍。向应用程序中写入大量1K和4KGB/TB的数据，或读取函数功能，都已经司空见惯。因此，这些操作系统越来越像以IOPS为主的I/O模式的操作系统和文件系统。
　　
　　业界一直在寻找方法，来降低操作系统处理以IOPS为主的工作量。一种方法是在存储服务器设置较大的缓冲区，允许操作系统在大的函数调用时兼顾小部分的读写功能。
　　
　　优点是，可以减少对IOPS性能的影响，使得工作更加具有连贯性。
　　
　　缺点是，有时需要设置非常大的缓冲区，才能满足读/写合并的需求。此外，还会造成较长时间的延迟，因为在缓冲区中所有具有I/O功能的数据，都要做合并成单一请求的尝试。