摘要：本文作者埃里克•布林约尔松和安德鲁•迈克菲。埃里克•布林约尔松是麻省理工学院的斯隆商学院的管理和数字商务中心主任教授。安德鲁•迈克菲是该中心的首席科学家。两位是《RaceAgainsttheMachine》一书的作者。

　　大数据管理有望发生革命性的彻底改变。简单地说，利用大数据，管理者可以很好的测量。进而从根本上更好的了解他们的业务，并直接将这一知识转化为改进的决策和性能。当然，诸如谷歌和亚马逊这样的企业已经这样做了。毕竟，我们希望我们的企业天生具有分析数据的能力，进而完成工作任务，这曾经是一代商界人士所梦寐以求的。事实上，使用大数据有可能改变传统企业业务。
　　
　　我们已经看到，大数据被用于供应链管理方面，以帮助人们理解为什么一家汽车制造商的缺陷率会突然增加；在客户服务方面，通过不断扫描和干预相关的健康护理实践，在对一组产品特性数据进行分析的基础上，规划和预测更好的在线销售，等等。
　　
　　如下案例，公司采用了新的信息流，从根本上提高了性能。
　　
　　案例：使用大数据，以提高预测能力
　　
　　机场事务。关于航班抵达时间的准确动态信息：如果在飞机降落在地面之前，准确的显示了相关的抵达时间，地勤工作人员就可以充分的准备，乘客和机组人员可以有效的准时被接机；如果其显示得比预期晚，就会造成工作人员闲置，成本上升。所以当一家美国主要航空公司的内部研究显示，在其主要枢纽约10%的航班，要在估计到达时间和实际到达的时间之间留出至少10分钟的间隙，而30%的航班至少要留出5分钟的间隙，以便他们决定采取相关的应急行动措施。
　　
　　毫无疑问，许多障碍依然存在。我们的数据工程师太少。而该技术又是新的。在某些情况下，太容易犯相关因果关系的错误，并找到误导性的数据模式。面临的挑战是巨大的，而且，隐私问题只会变得更加重要。但无论是在技术层面还是业务的收益层面，其基本趋势是明白无误的。
　　
　　数据驱动的决策往往是更好的决策。企业已经普遍接受了这个事实，由此可以拉开与他们的竞争对手的差距。我们不能说所有的获胜者都将是利用了大数据转换了决策的。但大数据可以告诉我们，什么是最可靠的赌注。
　　
　　
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