对象存储：为大数据而来
　　
　　所谓“大数据”，更深层的含义是对海量数据的利用、分析以及挖掘。在这里所指的海量数据，不仅仅包括对生产系统所产生数据的保存，也包含了对旧有数据的复用和统一管理。然而，没有对旧有数据的可靠保存和快速访问，又何谈“复用”呢？在IT管理人员对于海量数据感到手足无措的时候，作为数据中心核心的存储面临更严峻的考验：难道企业需要硬着头皮在“存储采购”这个看似永远也填不满的黑洞中越陷越深？
　　
　　对象存储的概念并不是第一次提出，然而作为大数据时代能够为用户提供易于管理、安全可靠而又能够随时进行快速访问的数据存储方式，对象存储再一次以其独特的技术优势被时代“召唤”而来。
　　
　　与我们常见的块数据和文件数据不同，对象数据通过将对象ID、描述、自定义内容等大量元数据（metadata）信息附加到了“对象”文件上，通过在文件上“附着”大量的元数据信息进行归档、恢复和搜索，相对于传统的文件数据仅仅靠文件名、创建人、创建时间和文件类型四个信息标识，对象存储具有更加准确的识别和因元数据减少占用空间更少的明显优势，从而能够明显提高存储空间的利用效率和检索时间。同时，依托磁盘在读写访问时的高速特性，使得对象存储无论从文件结构还是介质速度上都满足了大数据和云计算的需要，用户能够在数据“复用”时快速搜索到很久之前一直留存的归档内容，及时调用。一般来说，文件存储系统对于文件索引所容纳的条目数量都有所限制，而这一点在对象存储系统上就不存在问题。当单一存储介质内的文件数量达到上百万甚至上千万时，对象存储在数据检索方面的“威力”就变得更加明显。
　　
　　更值得一提的是，对象存储在数据检索方面也有巨大优势。数据块和文件存储的优势在于对频繁访问的信息——也就是我们常说的“热”数据——的处理和读写访问，而对于那些仅仅用于保留或者法规遵从，以及不经常被访问到的“冷”数据，对象存储能够凭借更好的性价比、扩展性以及可管理性担起存储的“重担”。相信所有IT管理员都有所体会，“冷”数据在企业数据总量中占据的百分比要远远超过“热”数据量。当然，对于“冷”数据归档，我们还有一个选择，那就是磁带。众所周知，磁带在存储容量以及访问速度方面的限制，已经越来越无法满足当前的大数据增长需求，而更多是作为离线归档的选择。因此，可以说对象存储无疑已经成为目前近线归档的不二选择。
　　
　　可以预见，是否支持对象数据存储，已经成为衡量存储系统优劣的一个关键因素。随着数据容量持续激增到PB和EB级别，智能存储、复制、搜索的能力已经成为高效的数据管理战略。基于对象的文档系统是存储系统最基本的能力，对于对象的存储能力使企业能够将数据从应用服务器中分离出来，从而在云中实现更强的灵活性和移动性。

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