在第13次中国科协论坛绿色IT与能效通信论坛上，工信部电信研究院通信标准研究所主任何宝宏表示：“目前，我国IDC的平均能源利用率（下称“PUE”）在2.2—3.0之间，而实际能耗可能远远高于这一数字。”

最理想状态下，PUE值为1，表示IDC中IT设备实现了完全充分的能效利用。西方发达国家在这方面起步较早，大型数据中心的PUE值基本会被控制在1.5左右，GOOGLE甚至能将其控制在1.16，Facebook、雅虎和微软的IDC更是可以将此数值控制在1.1以内。

提高IDC能耗利用水平、将PUE值控制在尽可能低的范围内，是IDC管理者和业内人士共同追求和努力的目标。近年来，业界纷纷在如何更好地进行机房规划设计、如何引入更为节能的IT设备、如何从UPS层面解决容量和负载均衡等方面着手，打响控制和优化PUE的战役。

酣战中，IDC管理者需要随时对全局有所掌握和了解，需要清楚地知道在PUE优化过程中，机房内的环境怎么样、设备资产的运行状态是否良好，以此来考量PUE优化的效果、调整优化手段和方向。

因此，引入一套能够全面监测和反映IDC机房环境的解决方案，成为战役制胜的关键点。

为提高IT投资回报率，帮助IDC管理者了解PUE控制和优化的方向和进展德讯科技对微环境监控与能耗管理进行融合，最终为用户展现出了一套集能耗管理与微环境监控于一体的控管解决方案。

本方案在对数据中心IT基础设施进行层次化、集中分布式的能耗管理与分析之外，更增加了对微环境的数据采集和监控。能够更好地帮助数据中心使用者和管理者保障运行的稳定性和联动性，并通过能耗与设备联动的管理策略部署，实现无人值守的自动化管理。

本套方案的具体应用表现在以下四点：

第一、数据监测的精细化管理
　　
环境信号方面，本方案支持机柜、设备周围区域、设备表面及内部狭小空间等多角度全方位湿度、温度、水浸、门禁的采集；

能耗数据方面，本方案支持对单台设备、单个机排、单台机柜以及整个机房的电流、电压、功率、电量数据的采集；

同时，本方案还支持通过NPU设备就地查看实时数据，并上传至NPS设备集中管理。

第二、有效保障机房运行设备的安全
　　
方案配置的NPA和NPU采集设备分散部署于各个机柜，能够实现对管理区域内设备工作电流、电压，机柜漏水、门碰等运行环境的实时监测。一旦超过预设阀值即触发报警提示，能够及时有效阻止故障扩展，抑制事故损失的蔓延。