我们都知道，我们在进行我们的业务的过程中，需要面临严格的法律和金融风险。有时候甚至会牵一发而动全身：某个错误可能意味着企业要浪费掉一大笔费用，甚至面临相关部门的罚款，甚至负责人坐牢。某些行业已经做出了相当出色的工作，使我们认识专家的价值，他们可以帮助企业减少相关风险。他们相关的职业资格证书，如注册会计师认证，雇主和客户都可以很容易辨认。

　　当然，任何业务主要的风险是不赚钱。一些微妙的形式可能无法产生最大利润，甚或导致戏剧性的破产。商场上没有人想要赔钱，但企业避免相关风险的方法还尚不明确。

　　数据分析的价值在于其保证带来良好的回报，但大多数企业管理人员并没有数据分析的意识，更不要说了解数据分析的诀窍了。

　　在对一些不是很好的数据分析的例子的研究时，我遇到了一位工程公司的顾问告诉我说，他们所需要的信息是无法计算的;大多数公司使用的是不适当的样本，因为这一样本是由某名顾问所建议的(而这位顾问其实缺乏相关抽样统计的训练);一位工商管理硕士使用技术分析不匹配的情况，因为他已经尝试了正确的方法，但他不认为这是他的经理想要结果。遵循这些糟糕的建议确实会对企业造成财务风险和法律风险。

　　数据分析人员一般在利用自己的专业知识方面都做得很差，糟糕的工作也无法建立起有意义的数据凭据。在大多数情况下，分析领域中招聘的人员是凭据大学学位和供应商的认证，而不是类似于上述注册会计师认证的为社会所公认的认证。

　　精算师认证是一个例外;他们可以为保险业以及精算专业带来可观的价值。

　　你如何辨别一位数据分析师的水平?首先，找到其所拥有的技术能力的证据，看看他是否曾接受过某种形式的正规培训。然后，与他探讨一下业务。不要指望一位分析师是在您的业务方面的专家，但您需要确保他能够了解你的业务，能够清楚有效地总结和讨论业务相关的问题。最后，判断一位数据分析师是否优秀的标准是他可以以您可以理解的方式来解释更复杂的分析问题。问他一些假设方法，而不要因为分析师对于您的假设的回避，而掩盖了你的问题，或看看他们的反应似乎并不能充分和明确的解决您的问题。

　　企业的数据分析可能并不像火箭科学那样尖端，但它往往也比看起来难。因此您的企业需要招聘最为合适的数据分析师来帮助您降低风险。

　　责任编辑：yayo