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大数据分析应用最多的9个关键领域

来源:机房360 作者:yuxin编辑 更新时间:2013/12/4 16:25:47

摘要:随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响,但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢?下面让我们来看看几个高价值大数据应用,这些都是大数据分析应用的关键领域

  随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响,但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢?下面让我们来看看几个高价值大数据应用,这些都是大数据分析应用的关键领域:

  理解和优化业务流程

  大数据也越来越多地用于优化业务流程。通过利用从社交媒体数据、网络搜索趋势以及天气预报挖掘出的预测信息,零售商能够优化其库存。其中广泛应用大数据分析的业务流程是供应链或配送路线优化。在这方面,地理定位或无线电频率识别传感器被用来追踪货物或送货车,并通过整合实时交通数据来优化路线。人力资源业务流程也能够通过使用大数据分析来改进。这包括优化人才招聘,以及使用大数据工具衡量公司文化和人员参与度。

  大数据改善每个人的生活

  大数据不仅适用于企业和政府,也适用于我们每一个人。我们现在可以利用从可穿戴设备(例如智能手表或智能手链)生成的数据,这让我们可以追踪我们的热量消耗、睡眠模式等。我们还可以利用大数据分析来寻找爱情,大多数网上交友网站都使用大数据工具和算法来帮助我们寻找最合适的对象。

  优化机器和设备性能

  大数据分析还可以让机器和设备变得更加智能和自主化。例如,大数据工具被用来运行谷歌的自驾车。丰田的普锐斯配有相机、GPS以及强大的计算机和传感器,来在道路上安全驾驶,而不需要人类的干预。大数据工具还可以用来优化智能电网。我们甚至可以使用大数据工具来优化计算机和数据仓库的性能。

  改善安全和执法

  大数据被广泛应用于提高安全和执法过程。大家肯定都知道美国国家安全局(NSA)在使用大数据分析来对抗恐怖主义活动,甚至用来监控我们的生活。其他企业则使用大数据技术来检测和阻止网络攻击。警察还可以使用大数据工具来捉住罪犯,甚至预测犯罪活动,信用卡公司使用大数据来检测欺诈性交易。

  理解、定位客户,以及为客户提供服务

  这是现在最大的最广为人知的大数据应用领域之一。这里的重点是使用大数据来更好地了解客户以及他们的行为和喜好。企业都热衷于收集社交媒体数据、浏览器日志、文本分析和传感器数据,来更全面地了解他们的客户。在大多数情况下,这里的总的目标是创建预测模型。例如美国零售商Target通过利用大数据分析,他们现在可以非常准确地预测他们的客户什么时候想要小孩。另外,通过使用大数据,电信公司现在可以更好地预测客户流失,沃尔玛可以更好地预测哪些产品将会热卖,汽车保险公司能够了解其客户的驾驶水平,而政府则能够了解选民的偏好。

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