“这样的计算规模要求我们从传统的硅芯片领域脱离出来，迈向生物芯片时代——这是分子计算的前提条件，”曾任克林顿政府前副助理国务卿(负责运输体系技术政策)、现任霍华德大学教授的OliverG.McGee解释道。“从直观角度看，分子计算在数据管理方面的运算速度比传统硅芯片高750倍，只有这样的机制才能处理颅腹脑体系当中的关系认知奥秘。”

　　统筹世界范围内的铀原料供应：追踪武器化活动与能源供给

　　毫无疑问，在全球范围内收集任何数据都将是一项极为艰巨的任务，但追踪全球铀原料供应至少拥有其积极意义——当然，前提是所有信息碎片都能严丝合缝地被拼接在一起。

　　数据收集企业Connotate公司CEOKeithCooper指出，我们目前只能解决其中一部分难题，因为某些国家并没有公开其铀原料供应记录。“目前，很多铀储量丰富的国家虽然已经拥有便捷的互联网体系，但却仍然拒绝以标准化方式公布其资源流向。”幸运的是，计算宏观形势倒不太困难——毕竟将铀原料投入武器化领域的国家数量有限。

　　我们真正需要追踪并掌握的是全球可用铀原料当中最为宝贵的、仅占15%的浓缩铀，他解释道。“我们需要识别并追踪所有与浓缩铀相关的销售活动(通过黑市或者合法渠道)以及矿藏分布，并通过论坛、博客、监管机构及其它周边体系进行数据统计，包括各政府及非政府组织对于铀原料生产数据及开采活动的报道等。为了处理收集到的这些结果，我们还需要设计出一套智能化人机交流方案。”

　　全球实时犯罪数据：更加主动的警务处理能力

　　很多地方性执法机构已经掌握着非常丰富的犯罪数据，警务人员则可以在自己的警车内轻松访问犯罪记录数据库，从而根据犯罪嫌疑人的具体情况做出反应。

　　障碍何在?这些数据只包含过往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中无法体现刚刚发生或者正在进行中的犯罪活动。由于无法在犯罪活动进行的过程中进行阻止，警方只能被迫采取更为被动的应对措施。

　　不过情况已经有所转变，Miller指出。举例来说，加利福尼亚州奥克兰市警方已经配备声学监控器用于识别枪声。技术人士将其称为 “ShotSpotter”，配合大数据分析机制即可用于追踪潜在的犯罪发生地点，警员则根据分析结论立即前往对应位置。实时犯罪数据所带来的易处并不局限于执法领域：TruliaLocal热点地图能够提供犯罪活动报告，从而帮助住房买家选择更友善、更安全的生活环境。

　　追踪儿童行踪：更好、更及时的AmberAlert

　　时至今日，我们已经拥有很多种通报失踪儿童的方式，例如美国所采用的AmberAlert系统。不过这些通告机制的最大问题在于，只能在事后发起提醒。追踪儿童位置所必要的技术已经存在，当下大部分智能手机都能通过谷歌位置报告功能将儿童的当前所在地发送给父母。与此同时，大众汽车的Car-Net以及福特汽车的MyKey应用也能在青少年驾车到达特殊地理位置时发送报告。

　　障碍何在?分析。数字营销企业RoundarchIsobar公司副总裁JaisonManian指出，预测技术能够助我们一臂之力。大数据厂商能够分析儿童的行为模式，当然前提是家长愿意分享相关数据。

　　“预测分析能够追踪儿童的日常行动模式，并在出现严重偏差时立即向父母发出警示，”他表示。只要满足警示条件，信息会被实时发出 ——这能有效阻止重大事故的发生。

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