| 摘要：4月19日，网络世界报社第八届数据中心大会在北京隆重举行。本次数据中心大会以“腾云有道、创新无限”为主题，盛邀数据中心、云计算领域的知名专家和用户代表，与现场听众一起，共同探讨云数据中心的建设、数据中心绿色节能 、高效运维等当下的热点话题。 |
云之先行者经验
提起云数据中心的具体建设，大家比较熟悉的模式是在数据中心做服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，然后做云管理平台，继而搭建一个IaaS(基础设施即服务)，以实现资源共享，提升业务敏捷性。有的用户在此之上还会继续构建PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。
中国联通的私有云战略就基本遵循上述路线。卢浩洋表示，在云数据中心建设上，中国联通当前的关键任务主要有三项：首先是全国范围内实现应用集中整合;其次对IT环境、架构和服务进行全面的云化，构建中国联通统一的云数据中心平台;三是加强未来下一代绿色数据中心的建设。
不过，并非所有用户都需要大刀阔斧地从整个数据中心层面去实施云计算，云计算的理念和技术其实也可以应用到一个特别具体的业务点之上。淘宝核心系统技术专家曹伟(淘宝花名：鸣嵩)就为本届数据中心大会带来了非常有趣，又非常有价值的主题演讲，即淘宝高性能、低成本的MySQL云数据库服务建设经验。
曹伟表示，淘宝之所以要开发一套MySQL云服务，是因为现在企业数据库管理一般以业务来划分。例如，每当一个新业务要上线，业务的开发者就会向 DBA申请一台主库和从库，部署在物理机或者虚拟机上。如果业务规模做上去了还好，做不上去的话，直到机器被回收，机器都处于被闲置浪费的状态。而且根据业务开发的水平，有的时候会做主库和从库的读写分离，有的时候从库单独做备份，这导致有一半的机器其实是被浪费的，因此成本就比较高。此外，运维也是很复杂的事情，因为数据库的维护以业务单位来划分，扩容、缩容都需要花费大的精力。
“2011年9月我们开始启动MySQL云平台项目，总共用了一年半的时间才完成。MySQL云平台是一个能够在集群当中创建和管理大量MySQL 实践的平台服务，通过它可以在几十秒之内为有需要的用户创建MySQL，有需要的话还可以分配到不同的机房，并支持自动同步和系统自动备份等功能，从而最大程度简化了运维工作。”曹伟说。
淘宝的MySQL云平台采用了分布式架构，弹性可伸缩，无单点能达到99.9%的高可用性。为了做到节约成本和聚合资源，淘宝在每个物理服务器运行100多个数据库实例。各个MySQL实例之间都是采用CGROUP做资源隔离。
曹伟表示，可以从三个角度来理解淘宝MySQL云平台所解决的问题：第一，从应用角度来看，尽管系统对于每个数据库用户都有多套主从实例，但用户 (即应用开发人员)所看到的只是一个单一的数据库，可以用常规的MySQL客户端去连;第二，从运维上而言，淘宝系统中有成百上千个数据库实例，如果靠人工管理会相当繁杂。MySQL云平台的承担了这些数据库实例的许多自动化运维工作，如备份、迁移、扩容、缩容等;第三，从资源的视角来看，MySQL云平台实现了资源共享和弹性分配，而且由于资源隔离做得比较好，各个细分资源之间不会彼此相互影响。
演讲最后，曹伟简单提及了他们对于当前的工作重点，即针对SSD、PCIe存储等设备做存储引擎优化，以解决小的数据库写入速度比较慢的问题。
记者以为，大规模构建云数据中心固然是云计算逐渐走向落地的表现，象淘宝这样将云计算思想与技术渗透到各个业务层面，去真正解决曾经的业务难点，更是云计算扎根企业IT系统的体现。我们衷心期望业内涌现越来越多这样“小而美”的云落地案例，它们象征着繁荣。
整体节能 效果最佳
无论是传统数据中心，还是云数据中心，节能都是永恒的话题，节能也有很多具体的方法及手段。不过，要想最大程度地做到数据中心绿色节能并非是一件容易的事，本次数据中心大会有幸邀请到了一位重量级嘉宾——百度技术经理及构架师张炳华，他向我们分享了百度云数据中心在绿色节能方面的探索与实践。
毫无疑问，象百度这样大型的互联网公司，背后必然是由多个大规模数据中心所支撑。不过，张炳华还是通过一组数字让我们对该公司数据中心的总体规模有了更具体的理解：总机房面积达十几万平方米，机架数目过万，计算能力超过1百万个核，总存储量约2000TB。
在这样的规模下，节能不再是锦上添花，而是成为能够带来巨大成本节省的重点工作内容之一。百度也确实在节能方面狠下功夫，其位于北京的云数据中心成为业内数据中心节能典范——近12个月的平均PUE值为1.36，最佳PUE值甚至能达到1.18，为国内最好水平。
“在数据中心绿色节能上，我们的总体思路是，数据中心是一个整体，应该从软件、硬件和基础设施各个层面去协同解决问题。”张炳华说。
在此指导思想上，百度着手优化软件架构，实施基于业务的“混布”(百度内部一种自创术语，即让同一资源在不同时间段运行不同业务，起到类似“削峰填谷”的作用)和业务的实时调度，最终构建了比较高效的软件系统。此举措节能率为20%，让百度十万台服务器减为八万台服务器。
硬件节能方面，由于采用整机柜定制、低功耗万兆接入、网络结构优化，以及通过32台GPU设备替代1000台通用x86服务器等多种手段，成功取得25%的节能效果，年用电节省2.14亿度。
在基础设施节能上，张炳华表示百度主要从两大部分入手，一个是制冷和空调系统，另一个是供电系统。
在制冷和空调系统节能上，百度首先借助CFD(Computational Fluid Dynamics)软件进行了气流组织优化，再加上冷通道封闭，从而大幅提升冷空气利用率。更值得一提的是，百度云数据中心全年约一半的时间实现了免费冷却，这要得益于百度采取了水侧Freecooling系统设计、提高冷水机组的供回水温度、启用变频空调等技术措施。同时，对于国外流行的风侧免费冷却，张炳华表示并不能简单照搬国外经验，因为除了粉尘污染，二氧化硫和氮氧化物给IT设备带来的危害更加严重，而且也更难以控制。
在供电系统上，百度云数据中心的创新之举在于，他们在国内首次大规模采用了“一路市电+一路高效UPS”设计。而一年半的实际运行结果显示，服务器电源模块的损坏率并未增加。此外，百度将节能举措深入到各个细枝末节，例如优化供电结构、合理布局，将低压供电系统深入负荷中心，末端去除STS，去除隔离变压器，采用能采用降低建设成本及能量消耗的高压柴发，等等。
尽管已经取得了不错的成绩，张炳华表示，未来百度还将探索各种节能举措，如彻底模块化、整机柜部署、服务器定制、高温运行、风侧冷却、市电主供等等。
此外，百度认为，当下流行的PUE指数虽然能很好地衡量数据中心基础设施能效，但是并不能评价数据中心的综合能效。为此，百度提出自己的衡量指标，即PAE(Power Application Efficiency，能源应用效率)，并给出了计量公式：
PAE = 数据中心总能耗 / IT设备应用实际能耗，
即PAE = 数据中心总能耗/(IT设备实际能耗 - IT设备零负载能耗)。
其中，IT设备零负载能耗是指IT设备开机后无业务应用情况下的能耗。百度希望通过这个指标引导数据中心内的IT厂商和基础设施厂商都更好地投入节能事业。
当下，数据中心运维人员做节能还主要是聚焦在数据中心基础设施层面，这虽然也能带来可观的节能效果，但百度云数据中心的实践告诉我们，从整体出发，才能获得节能效果最大化。
除了各类主题演讲，“2013年中国优秀数据中心颁奖典礼”则是本届大会的另一大亮点。
为了鼓励和表彰数据中心、云计算领域的杰出企业和用户，同时也为了展示和传播它们在数据中心建设与管理方面所取得的成绩与经验，网络世界报社于2013年1月启动了新一届云数据中心获奖企业的评选。
经过激烈的角逐，共有六大数据中心获此殊荣，它们分别是：鞍钢集团矿业公司数据中心、IDX数讯国际数据中心、山东电信数据中心、厦门大学集装箱数据中心、中国平安数据中心和中石油北京天然气管道公司数据中心。
【网络世界2013中国优秀数据中心获奖名单】
鞍钢集团矿业公司数据中心
获奖理由：为优化原有数据中心, 鞍钢集团矿业公司采用了种种先进技术，例如在国内首次使用了基于SAP的Oracle11G RAC技术，自主开发部署了云计算平台，通过新风自然冷却技术实现绿色节能等。鞍钢集团矿业公司数据中心的成功优化对国内其他数据中心将极具参考意义。
IDX数讯国际数据中心
获奖理由：IDX数讯国际数据中心是依据国际Tier-4标准设计建造的高可靠数据中心。它设施一流、提供7 ×24小时不间断服务，与数讯强大的网络资源一起构成了完整的数讯综合业务平台，成为上海乃至整个华东地区优秀IDC的代表。
山东电信数据中心
获奖理由：作为虚拟数据中心的成功典范，山东电信利用VMware虚拟化解决方案，对庞大的软硬件资源进行了有效整合，实现了IT架构的优化升级，在显著提高资源利用效率的同时，全面提升了 IT系统的性能和灵活性，并显著降低了运行维护成本。
厦门大学集装箱数据中心
获奖理由：厦门大学集装箱数据中心是专用于远洋科考环境的数据中心。为了同时满足满足陆地及海上船舶使用环境，厦门大学集装箱数据中心融入了多项创新设计，成功开辟了便携式集装箱型数据中心真正应用于海上航船环境的先河。
中国平安数据中心
获奖理由：平安科技(深圳)数据中心采用模块化设计，具有布局合理、功能完备、设施先进、运行稳定、绿色环保等特点，是一个能够保障保障中国平安未来10年的发展需要的高可用现代化数据中心。
中石油北京天然气管道公司数据中心
获奖理由：利用服务器虚拟化应用及数据中心异地灾备，中石油北京天然气管道公司数据中心有效实现了信息基础设施安全畅通、节能高效、资源整合，提升了企业资源优化配置水平，确保了数据安全和运行稳定。
【2013年度中国云数据中心创新解决方案提供商获奖名单】
思科系统(中国)网络技术有限公司
IBM
英特尔(中国)有限公司
Riverbed科技公司
施耐德电气信息技术(中国)有限公司
责任编辑：scarlett
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