他们精密的信息分析方法正在催生出面向特定行业或者特定公司的新型预测平台(prediction market)。这些富有趣味的工具可以用于商业用途，它们能够提供一种“群体智慧”，其运作原理类似于股票交易所反映出的有关公司盈利水平的市场预期，或者赛马以及政治选举赌博赔率所反映出的下注者们对于事件结果的整体看法。

　　面向企业的预测平台背后的基本思想是，基于充足信息的观点集合比管理层所能做出的最好猜测更加准确。它们被标榜为一种利用来自员工、消费者以及专家的群体资源，以形成对于影响公司及其运转的各种问题的洞见的途径，例如产品配送安排、营销策略以及季度销售情况等。

　　但是商用领域的预测平台革命来得比预想的要晚。总部位于都柏林的预测平台公司Intrade近期在美国商品期货交易委员会(Commodity Futures Trading Commission, 简称CFTC)的监督下关闭，从中反映出了该领域目前面临的多重挑战。

　　和问卷调查或者焦点小组访谈等预测方法不同，预测平台在某些人——特别是美国司法机构的眼中和赌博非常近似。此外，在很多企业管理者看来，预测平台仍然是个数学之谜。

　　在微软(Microsoft)位于纽约的研究实验室——这里是微软的12个尖端实验室之一——学者们正在探索此类平台在预测方面的潜力，以及使它们变得更加实用以及易于操作的途径。经济学家大卫•罗斯柴尔德(David Rothschild)表示：“我们有关预测平台的研究希望实现两大目标。第一点是使人们理解未来将会发生什么，以此提高资源的配置效率。第二点是更好地理解预测机制，研究预测结果对于某些要素变化会有何种反应。”

　　预测平台背后的数学算法可能非常复杂。在最简单的模式之下，参与者被要求对提问做出“是”或“否”的回答。民意调查或许会询问参与者准备投票给谁，而预测平台则会要求参与者对“你认为奥巴马总统能够成功连任吗?”之类的问题选择“是”或“不是”。

　　这些回答随后被转换成了一个概率。例如，60%的人给出了肯定的回答，根据这一概率可以设计出一个能够买卖的交易合约。如果合约的最终支付金额被设定为10美元，那么你可以按照6美元的价格将其买入。如果你的预测是正确的，你将赢得4美元，如果你的预测失误，则将一无所获。按照这一基本模式，预测平台可以衍生出近乎无限复杂的形态，因为它们在产生概率的过程中融入了各类其他信息。

　　鉴于其中的技术含量较高，运用预测平台的企业通常来自科技行业也就不足为奇了。

　　谷歌(Google)曾经大量运用内部预测平台进行试验，以评估新产品获得成功的概率。该公司的员工被邀请使用一种名为gooble的假货币对各种不同结果下注。为了鼓励员工参与，谷歌向预测最准确的员工发放小额现金奖励或T恤衫等礼品，并把有关体育或电影的娱乐性预测与商业预测结合起来。后来由于谷歌的合规部门对预测平台上的信息共享表示担忧，该公司停止了此类试验。

　　不过谷歌通过这类试验对于自身员工有了一些意料之外的发现，例如工位毗邻的员工倾向于做出非常相似的预测，由此可以得出一个反映信息在公司内部如何传播的指标。

　　英特尔(Intel)曾借助预测平台判断自身产品在市场中将激起何种反响。惠普(Hewlett-Packard)也曾利用此类平台预测内存组件的价格走势。但对于不具备这等财务以及技术实力的公司而言，让其接受预测平台则比较困难。

　　Consensus Point是美国纳什维尔市(Nashville)的一家公司，主要提供直接可用的预测平台软件。该公司首席执行官琳达•瑞布罗维克(Linda Rebrovick)表示：“长期以来，预测平台一直有着难以操作的名声。我们自行设计开发了一款名为Huunu的预测平台软件，完成安装后即可使用，并且操作简便。我们剔除了所有难以理解、看起来令人生畏的统计运算，使其在用户眼中和其他研究工具没有什么两样。”

　　从管理层以及使用者双方的角度来看，提高预测平台的易用性都是重中之重。Con­sensus Point建议，公司应努力提高员工使用这类平台的积极性，例如提供小额财务奖励，或者设立排行榜和报价牌，以使员工看到自身预测在影响平台走势方面的直接效果。另一种激发员工参与的办法则是鼓励匿名预测，这将使员工不再畏于表达自己的真实看法。

　　但Consensus Point指出，真正的挑战在于吸引正确的人来参与预测：这类人拥有深厚的经验积累，并且很少在其他场合之下表露自己的真知灼见。

　　在美国这一全球最大的市场，对于法律后果的担心限制了预测平台的增长空间。例如美国没有能和爱尔兰博彩公司PaddyPower旗鼓相当的企业，PaddyPower能在几乎任何领域做市投注，无论是预测赛马或者足球赛事，还是预测纽约市长的竞选结果以及哈里王子的下一位女朋友是谁。

　　爱荷华电子市场(Iowa Electronic Markets)是爱荷华大学(University of Iowa)的教职员工作为一个科研项目而设立的，用来测验预测平台对于政治竞选结果的预判能力。这一平台取得了成功，但平台上交易的资金规模受到严格限制，并严格按照CFTC的一项特许令运营。坎托•菲茨杰拉德(Cantor Fitzgerald)旗下的好莱坞股票交易所(Hollywood Stock Ex­chan­ge)可以预测票房收入等与电影有关的信息，但其尚未发展成为一个全方位的、可以进行真实资金交易的期货交易所。

　　阻碍预测平台发展的另一个因素是，管理层担心其会导致自身权威下降。多伦多约克大学(York University)的市场营销学荣誉退休教授唐纳德•汤普森(Donald Thompson)表示：“有一种普遍存在的公司文化认为，首席执行官是整个办公室里最聪明的人。要想改变这一点，并主张公司内的每一个人，包括前台接待，都具备有助于制定更优决策的信息，将是对企业文化的一项重大变革。”汤普森著有《智囊们：预测平台如何将员工变成远见卓识者》(Oracles: How Prediction Markets Turn Employees Into Visionaries)一书。

　　他指出：“没有人愿意向首席执行官指出，或许我们全体成员加起来比单独任何一个成员都要聪明。另一个主要问题在于，我们想问的问题会让谁感到尴尬?如果你提出的问题事关重大，你将对某些重要决策者的权威构成挑战。你需要一个对此包容的企业文化。”

　　同样，受过训练的预测者们不希望他们的传统工具被在他们看来近似噱头的电脑软件所取代。但汤普森教授指出，这种敌意正在减弱。预测平台在政治、电影等参与者众多的领域所取得的成功增强了人们对它的信心。

　　他认为，预测平台将在10年之内取代问卷调查。这将使预测活动变得更加透明，并使新涌现出的预测专家有机会对传统观点发起挑战。

　　责任编辑：scarlett

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