摘要：在这个大数据时代当中，人类的数据驾驭能力面临着全新挑战，而在商业、经济及其他领域当中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。

　　你知道大数据所包含的数据究竟有多少？曾有人对此做过调查，我们平均每天所创造出的数据内容可以刻满1.68亿张DVD，这些量相当于美国两年的纸质信件数量，也许这种形容太过夸张，但这真的是实际情况。
　　
　　在这个大数据时代当中，人类的数据驾驭能力面临着全新挑战，而在商业、经济及其他领域当中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程面对此次大数据铺天盖地的袭来，应对大数据的技术则紧随到来，云计算技术近年逐渐成为席卷全球的重要技术。
　　
　　专家指出，我们可以将云计算看做是一种全新的IT运用模式，而这种模式的原则就是：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过互联网按需地访问和使用，无需关心硬件部署，而是按需使用动态伸缩的虚拟化资源，大数据由云平台统一处理和管理，通过虚拟化资源提供给用户“有用”的数据信息。
　　
　　这当中，与数据同存在的莫过于通信，在大数据时代通信即服务，大数据时代融合通信用户数量较大、地域分散，融合通信系统平台复杂性加大，需要同时支持多媒体通信包括视频、数据、语音在内的多种业务、需要支持众多异构通信网络，通信平台可靠性要求非常高，要提供移动办公、协同作业能力，并且降低资费是后期行业用户最为关注的一个因素。
　　
　　当然，融合通信在基于云的情况下完全可以满足大数据时代融合通信的需求，也将是行业IT生态系统的一部分，基于云的融合通信支持私有/混合/公共云选择，用户在任何地方、任何地点都可以任何业务接入，具备非常高的灵活性，行业用户会将融合通信总拥有成本降至最低，服务器利用率得到充分发挥。企业在考虑发展的同时，应时刻了解有关融合通讯的云架构趋势，不听探索，积极进取，为用户提供更好的产品。
　　
　　责任编辑：余芯
　　
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