摘要:IBM数据科学家采用了两个孤立的数据源,然后将他们碰撞、分析。数据来源于全球服务的计费数据库和人力资源数据库。计费数据库包含了每个项目和状态的记录。 |
据悉,Dietrich是IBM院士,BusinessAnalytics部门的副总裁、CTO和战略家。她近期在彭博的NextBigThing峰会中大数据科技的专题讨论会中发了言。
Dietrich表示,IBM数据科学家采用了两个孤立的数据源,然后将他们碰撞、分析。数据来源于全球服务的计费数据库和人力资源数据库。计费数据库包含了每个项目和状态的记录。人力资源数据库包含了每个员工技能的细节。
她说,将这些数据碰撞在一起后,IBM的大数据顾问就确定了很多模式。最终帮助了IBM“审视销售渠道”,并确定“从现在开始的6个月后,我们在班加罗尔是否会有足够的java程序员,在犹他州是否会有足够的技术人员,在苏黎世是否有足够的数据库管理员?我们可以预先招人,进行培训。”
IBM将在近期向很多公司售卖一些大数据分析产品来帮助他们雇佣、招聘、保留、调整雇员数量。IBM把大数据应用在了自己的员工管理上,这正是科技界所谓的“吃自家的狗粮”,有时这种做法也被说成dogfooding。然而,值得注意的是,虽然IBM正在减员,但据Glassdoor的消息它还有超过950个职位空缺。
责任编辑:余芯