大数据究竟有多大？
　　
　　陈潇以一个实际性例子进行了说明：百度日均PV达600万，每日响应搜索50亿次，百度知道上每天约有200万个问题被搜索被提问，还有LBS的应用，大概有3亿多的查询和浏览。到2020年，大数据总量将达到35.2ZB的量级，可能是2013年数据规模的44倍。
　　
　　通过大数据可以给用户创造什么价值？
　　
　　在雅安地震当中，大数据就得到了充分的应用。陈潇介绍，百度通过抓取所有媒体、网民的行为以及地图上的所有信号之后，可以分析并了解到发布灾情的人群是怎么分布的，哪个地方受灾最严重以及交通拥堵的情况，这样可以进行有的放矢的物资分配和交通路线调整，优化资源利用。
　　
　　大数据技术对广告主而言到底有哪些价值？
　　
　　陈潇指出，第一，大数据可以告诉广告主目前的市场趋势和规模;第二，告诉广告主目前的竞争环境，以及竞争者的趋势怎样;第三，直观地告诉广告主，他们品牌在网民和消费者心目中的形象。通过大数据进行分析就能找到问题在哪里，进而解决这个问题;第四，通过大数据可以分析出消费者关心所在，这些消费者关心的点都有可能都会被利用作为营销的机会。
　　
　　百度如何帮助广告主捕捉这些大数据营销机会？
　　
　　陈潇在大会现场详细的分享了百度基于搜索引擎的大数据挖掘整体解决方案。他介绍，整合营销之父唐?舒尔茨教授推出了全新的SIVA营销理论――即消费者寻求解决问题方案(solution)、寻找信息(information)、评估价值(value)、寻找解决问题的入口(access)。大众在百度平台的搜索行为，与SIVA理论不谋而合，完整再现了SIVA理论全过程。“百度MOMENTS”方法论正是在这一基础上应运而生，他将帮助广告主在消费者不同的需求阶段，把握营销关键时刻。
　　
　　例如，消费者想买某一品牌的手表，在获取信息(information)阶段，他可能会通过百度图片去查看商品信息。而这个时候，企业可以通过“图片品牌专区”这一产品，系统地提供官方高清大图，展示产品的每一个细节，当用户搜索的时候就很容易看到产品最优的展现，让消费者在此阶段完全零距离地和你提供的信息进行交互。又如，在评估价值(value)的阶段，有电脑购买需求的消费者，会关注这个品牌的散热功能是否好、键盘打字是否舒服。他可能会通过百度知道寻找答案，甄选比较。相关的品牌企业除了提供最直接官方的回复，还可以通过“百度企业知道”平台，将消费者最关注的问题进行系统地整合和分类处理，有需求的网友可以直接在这一平台中搜索相关的Q&A。由此，在消费者不同的关键时刻，百度能够提供相应的工具让品牌与消费者进行实时的，一对一的有效沟通，从而促进消费者形成最终的购买决策。
　　
　　百度作为中国互联网的第一入口，已经覆盖了中国5亿网民，拥有全网最为真实、庞大的用户行为数据，这些为百度洞察消费者本质需求提供了最天然的素材。而在不远的将来，数据挖掘将会成为产品生产和市场营销等各个环节最重要的基础工作。
　　
　　责任编辑：余芯