| 摘要：大数据将对中国的宏观经济调节、产业发展以及国防、社会安全建设等领域均有重要意义，它也是中国发展中变道超车的重要抓手。 |
抢占大数据双重制高点
演讲伊始，中国工程院常务副院长潘云鹤以一个鲜活的例子引出了数据的重要性：近年来，亚马逊承包了ＡＯＬ电子商务网站的后台服务，亚马逊的醉翁之意并非赚服务钱，而在掌握用户的购买数据。亚马逊心里比谁都清楚，现在不是“注意力经济”，而是“大数据经济”。从“软件为王”到“数据为王”，意味着世界已经进入“大数据时代”，这是信息化的一个崭新发展阶段。通过分析各种数据，人类对世界的认识将更全面、更深入、更具前瞻性和预测力。
“大数据将对中国的宏观经济调节、产业发展以及国防、社会安全建设等领域均有重要意义，它也是中国发展中变道超车的重要抓手。”潘云鹤说，我国须有计划地抓紧研究和发展大数据，要尽快形成聚集大数据的机制，打通各方的数据中心和数据库，使之成为数据海；要既保障各领域各机构对数据的共享，又保障数据安全。具体到政府，要鼓励科技学术机构加强对Ｂ－ＤＫＵ的研发和人才培养，鼓励市场发展Ｂ－ＤＫＵ的产业和应用。要增强利用大数据对经济和社会的统计、预测、规划和决策的能力，以增强洞察能力和国际竞争力。
清华大学的大数据实践
在美国等将大数据规划上升为国家战略时，清华大学在大数据方面也有实实在在的探索，ＭｅｅＰｏ便是最成功的实践之一。
清华大学计算机系教授、博士生导师郑纬民介绍，ＭｅｅＰｏ主要有三个模块：一是个人空间，每个注册用户享有２０ＧＢ的个人空间，可以离线使用，这其实是普通电脑中Ｃ盘、Ｄ盘外的一个存储空间；二是社区空间，学校教育处、就业指导中心、跳水队等可以申请建立社区，并拥有１ＴＢ的初始社区空间，其中的内容社区内的用户可以共享；三是公共社区，这是系统自建的社区，向全部用户开放，包含课程视频、学习软件、影音资料等。
事实上，在庞杂的数据中，许多数据是重复或没有价值的，因此，数据的去冗分类、去粗取精是大数据高效率、低成本运行的关键。“我们主管着清华大学高性能计算机的存储器，大约有１ＰＢ的数据。”郑纬民说，前段时间，计算机系做了一个实验，买了一大堆硬盘，将原来的数据按删冗的办法整理，即重复的内容以帧的形式代替，新硬盘较原有的存储容量减少了４０％。
挖掘大数据建设智慧城
智慧城市建设过程中会产生大量的数据，台湾在这些年的智慧城市探索中，提出挖掘大数据理念：不管多么海量的信息、资料和数据，通过一些检测元件和多方面的收集、整合，从中挖掘出它们的价值，将之应用到智慧城市的建设中去。
台湾推行的ｉ２３６战略，主要是结合自通讯营运服务平台和完整的管理作业流程，实现智慧技术在安全防灾、医疗照护、节能环保、交通运输和农业休闲六个方面的应用。
为了做好大数据的挖掘，台湾正在逐步开放气候、环境等多方面的资料，以供数据分析之用。另外，相关企业和科研机构还把数据信息提供给地方政府，帮助开发自动化、智慧型应用。
政府数据公开是关键
智慧城市在中国面临非常大的机遇，以政府为主导的市场坐拥万亿商业价值。面对如此庞大的数据，整合挖掘非常重要。智慧城市服务平台除了建在企业的私有云上，更多的要借助政府的公有云，因此，政府将数据开放出来，形成一个真正的大数据平台，这样就可以解决目前各个行业、各个部门都争建自己数据库的现象。
智慧建设如何赶早集
“建设智慧城市，中国赶了个大早，与西方国家主流国家不分前后起步了。但在建设智慧城市中，我们是否能赶个早集，避免以前半导体产业的发展之路？”如果把智慧城市比作一个人，大数据就是大脑，物联网传感器好似人的五官，把信息都写进大脑里。目前，中国已步入大数据时代，近年来，中国大数据呈几何级数增长。“从这个意义上来说，创新性地利用大数据来发展智慧城市，才能确保中国起步早、走的稳。”
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