| 摘要：大数据将对中国的宏观经济调节、产业发展以及国防、社会安全建设等领域均有重要意义，它也是中国发展中变道超车的重要抓手。 |
针对国内城市建设智慧城市热潮，徐德清坦言，智慧城市还只是一个概念，成功的案例并不多。由于智慧城市牵涉到大数据，需要数据中心来支撑，而一些城市没有专业的人才，也没有行业专家。再者，信息的安全问题也亟需引起重视。
“建设智慧城市，首先要解放思想，让民营企业站到舞台前端。其次要加强法制和诚信建设，加大对知识产权的保护力度。再次要打破目前数据孤岛的状态，开放大量数据供大家使用。最后，也是最重要的，是大力发展智慧应用。”中国智慧城市如何“赶早集”，徐德清给出了自己的建议。
智慧改造助力城镇化
面对资源枯竭、环境恶化、交通堵塞、产能过剩等迫在眉睫的困境，中国亟须找到一条经济和城市可持续发展的新路径。在这方面，智慧中国首席战略官兼高级副总裁曹国辉所在的公司推出ＣＳＳＴ项目，致力于建设智慧低碳新城。
ＣＳＳＴ体系强调智慧城市建设要跟产业化进行结合，城镇化要真正实现人城结合，真正让城镇的硬环境、软文境和人文环境同步提升。在ＣＳＳＴ体系里，建设一个成熟的智慧城市，首先要进行智慧单元和智慧行业的建设，然后再进行部分城区和城镇化建设试点。只有在这些工作完成的基础上，一个城市才能进行综合的智慧建设。
一个智慧城市应该宜业宜居宜商宜学宜游，实现这个目标离不开物联网、云计算、大数据等现代技术的支持。城市的智慧化改造，一方面要系统，要将交通、城管、商业等纳入整体进行布局、建设，另一方面要掌握智慧化运营，通过有效的数据收集、处理等技术，实现城市管理、服务两方面的现代化。
智慧应用引导产业创新
２００８年，ＩＢＭ提出智慧地球概念，五年来，物联网、移动互联、云计算、大数据，技术进步推动着智慧城市建设一步步走向纵深。智慧城市建设，除了倡导生活的安全、便利以外，还有很重要的一点就是，要有相应的产业支撑。
产业支撑是智慧城市继续前进的动力。“很多智慧城市解决方案做出来了后，由于没有可持续发展能力，慢慢地就变成了城市发展的累赘。因此，智慧应用要长期维持下去，就要将其产业化，形成一个成熟的商业运作模式。”
为了帮助智慧项目产业化，ＩＢＭ大量采用了大数据技术。沈丽琴介绍，ＩＢＭ把全球２０００多个项目集中起来，通过大量的数据分析，找到一些相关项目的共性，形成固定的解决方案。
责任编辑：余芯
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