虽然云计算应用已迅速普及，但在图形计算领域的创新应用却进展缓慢。过去，进行图形计算的GPU处理器一直无法很好的工作在硬件虚拟化层面，无法更好的调度GPU资源分配。NVIDIA公司的Kepler架构系列GPU突破了GPU硬件虚拟化的技术上瓶颈，其虚拟化功能让 GPU 能够同时被多名用户共享，并用超快的流式显示功能消除了迟滞现象，这使得云计算架构优势在图形上终于可以发挥所长。曙光公司产品经理宋迪表示：“云图可以灵活的为客户提供直通GPU、虚拟GPU、共享GPU等多种云计算平台GPU使用模式，并可以对中央处理器、图形处理器‘按需分配’，对内存和存储池资源进行切割，满足了用户在各种应用场景中的应用。”

　　云图W760-G10最大虚拟化能力可以达到32台虚拟桌面，在大幅降低运维压力的前提下，提升了2D、3D设计工作的效率。由于云图产品采用了远端高安全性设计，可以满足科研、设计、制造等行业用户实际工作中的数据防泄漏需求，在国际窃密技术水平日益提高的大环境下，可大力加强我国先进技术和企业知识产权的保护能力。

　　30多年以来，尽管图形工作站一次次在突破性能极限，从简单的图形运算处理发展到制造与设计领域的流程核心，但其传统架构却无法让应用完成跨越。在云图中，一些过去无法想到用户体验，都会在产品设计周期中呈现出来。例如：在一个由16名成员组成的机械设计开发小组，在设计初期，所有工程师主要工作都在进行一些零件的开发，此时云图可为16个成员同时提供16个零件级虚拟机，可以实现100个以下零件规模的设计能力。当成员的工作逐渐完成，零件逐渐需要拼装为部件, 此时可以灵活地更改虚拟分配，变为8台部件级虚拟机，实现100—2000个零件规模的部件设计;而当部件的组装和模拟完成后，管理员可以重新分配资源，以直通GPU的方式，搭建专家级虚拟机，提供2000个以上零件总装的强大处理性能。

　　责任编辑：Mary