摘要:5月22日,在第六届中国云计算大会大数据核心技术与应用论坛上,LinkedIn商业分析部资深主管张溪梦为我们讲述LinkedIn如何利用“数据科学与大分析”催生产业革命。 |
张溪梦建立并率领了LinkedIn商业分析团队使用前沿的大数据技术,支持公司所有与营收相关的核心业务,包括B2B业务:人力解决方案、市场解决方案、销售解决方案以及针对高端个人用户的高级订阅服务。商业分析团队利用LinkedIn得天独厚的海量数据开发了一系列革命性的数据分析产品,用以支持公司内部80%以上的员工,涵盖全球销售、营收类产品研发、市场推广、网络安全、客户服务、广告和销售运营,以及商业运营等部门。
LinkedIn商业分析部门是一个高度整合统一的多功能分析团队,内部包含若干主要功能,例如数据基础设施(Analytics Infrastructure),商业智能情报(BI)、商业分析洞察(Data Insights)、统计分析/机器学习/数据科学(Stats/Machine Learning/Data Science),以及软件开发等各种功能。
张溪梦表示,LinkedIn的分析理念可以简单地归纳为四个步骤:
1、将传统数据分析高效化简单化;
2、针对内部用户实施数据分析的大规模软件化;
3、直接开发针对企业客户的数据产品;
4、跨业务领域的大数据产品之间的杠杆化。
在加入LinkedIn之前,张溪梦曾在若干公司的分析部门任职,包括eBay、Petco、Epson等公司负责电子商务、零售、市场推广、销售等业务分析。
张溪梦表示,LinkedIn是硅谷创造并且是最早应用数据科学作为企业动力的公司之一,很多人认为大数据是一个热门的新兴技术,实际上数据分析存在了至少几千年。中国历史上贤人英雄辈出,他们核心的取胜之道就是在信息与谋略上取得决定性优势。在大数据时代,企业不但需要作出正确的谋断,还需要作迅速的决策与部署,实施大规模的数据驱动的决策。数据已变成了新型的能源,分析就是把这种能源转化成直接和间接的产品和利润的过程。分析本身必然象石油及其衍生产品一样改变人类的命运。
责任编辑:Mary