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中国市场大数据对存储的需求

来源:机房360 作者:王丛 更新时间:2014/5/5 14:21:17

摘要:中桥国际调研咨询(以下或简称“中桥”)近日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研报告简要介绍了中国大数据技术和市场的趋势,并结合5个典型大数据应用场景,浅析了存储,特别是戴尔流动数据架构,如何满足企业在大数据通过IT创造价值的过程中的需求。

  戴尔流动数据特色

  针对上述大数据时代中国用户普遍遇到的存储挑战,以及用户对于新型存储的需求,分析师认为,戴尔流动数据架构可以简单快捷的实现存储容量和性能的升级扩展;横向扩展可以跨不同节点扩展,保证了在容量扩展时性能不会衰减,以及容量和性能的独立升级线性扩展;同时跨不同节点实现了无断代技术升级,避免了叉车式断代升级带来的管理难度和对业务连续性的影响,确保了存储生命周期的高可扩展性。此外,戴尔通过一个“智能”(数据块级智能)和三个“自动化”(数据分类自动化、映射自动化、迁移自动化)、流动数据的分层结合、不同RAID级别和存储层,满足不同工作负载对高可用、高性能和容量的需求,以最微粒化的维度提高大数据分析过程中的资源利用率。戴尔流动数据架构还结合一系列的存储容量优化技术(自动精简、数据压缩和重复数据删除),大大加少了资源浪费。其集群、闪存技术(SLC和MLC)和固态盘分层技术的结合,有效提高了IOPS,降低了时间延迟,实现了大数据对OLTP和OLAP的高要求,以及存储容量可扩展和资源优化的目的。

  应用场景分析

  1. SQL应用

  英国某卫生行业云计算提供商对于客户各种需求的满足,加大了对数据存储容量和性能、大数据分析频率和速度的要求。该提供商结合Microsoft SQL Server 2012 Enterprise软件和商业智能工具,通过混合云平台,为各种医疗机构和医生提供用户可选择的商业智能分析服务。大数据分析过程中,存储主要面临的挑战是扩展和存储利用率以及近实时分析性能。

  戴尔流动数据架构的横向扩展特性,以及引入闪存带来的高性能和分层技术可以帮助医疗机构在实现存储资源优化的同时,满足大数据分析的性能需求。

  2. SAP HANA应用

  美国某电信供应商面临的问题是,如何将不同来源的海量数据进行大数据近实时分析,通过多种渠道为2100万用户提供所需服务。2012年,该公司部署了SAP HANA,对多种维度的数据进行大数据近实时和实时分析。快速部署SAP HANA,以及SAP HANA分析平台对存储容量、存储性能、数据高可用性,以及数据保护的需求对传统存储带来挑战。

  戴尔不仅提供了SAP HANA认证整体解决方案,其闪存优化大幅度提高了一层存储的性能,并且流动数据架构的细粒度分层都保证了最大限度降低了SAP HANA部署、调优和管理所需的资源。

  3. Hadoop应用

  SecureWorks作为信息安全服务商,帮助从政府到企业的各种用户通过Web应用、网络、日志等扫描及全天候安全监控,提高信息安全性。随着客户量的增加,数据量快速攀升,如何保证存储高可扩展性、数据高可用性,以及存储动态资源配置能力,是选择存储的关键。

  戴尔 Crowbar结合ClouderaHadoop方案,简化了Hadoop的方案整合,提高了存储性能,优化了存储资源利用率,降低了业务风险。为从IT架构管理,向IT 服务交付提供了标准化、规范化、自动化的IT管理平台。

  4. Oracle应用

  纽约某教育信息交换中心支持64所不同的高等教育机构,为用户提供多种应用;同时,为24所高教机构管理140个Oracle数据库、50多种Oracle应用,对各种数据进行批量分析。随着数据库容量和课件的非结构化文件存储容量快速攀升,如何提高存储资源利用率、对结构化和非结构化存储的集中统一管理,并确保课件所需要的容量和吞吐量,以及课件的在线响应速度是他们面临的挑战。

  戴尔流动数据架构结合数据块级智能和虚拟页技术让用户制定灵活的RAID级别和存储层,以及数据存储的盘道位置,通过各种资源整合效应,确保业务关键型工作负载性和高可用性需求。同时,横向扩展保证容量扩展过程的性能满足课件所需要吞吐量,保证课件在所有时段的响应速度。

  5. VDI应用

  某保险公司有450个保险代理、50万用户,部署了1300个虚拟终端。随着虚拟终端数量以及应用的增多,启动风暴导致每天上班时启动时间在15-30分钟。如何保证启动风暴所需要的IOPs,同时控制桌面虚拟化存储成本,满足存储容量需求,是该保险用户提高桌面虚拟化投资回报的最大挑战。

  戴尔12代服务器通过GPU技术,提高了对于桌面虚拟化图形文件的处理能力,大大降低保险行业处理高清影像文件对终端显卡的开支;同时,通过C系列和VRTX,为保险行业用户提供整体IT架构解决方案,降低桌面虚拟化部署周期和管理难度。而戴尔流动数据架构同时保证了虚拟化性能,保证了生产效率。

  中桥观点

  大数据正在改变着各行各业的产业格局和价值链分配。中国用户已经普遍意识到大数据分析的巨大价值,并计划在未来24个月部署新的数据分析解决方案和存储,提高大数据创造价值的能力和效率。在这个过程中,传统存储难以满足大数据对性能等多方面需求。戴尔流动数据架构将能够很好地应对大数据分析所面临的存储难题,为企业实现IT创造价值起到关键作用。

  报告详细内容请查看《大数据对存储的需求》。观看更多讲座请点击 www.webinars-china.com。

  责任编辑:余芯

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