探秘阿里云的御膳房与登月计划

　　探秘阿里云的“御膳房”

　　基于ODPS，阿里为第三方软件服务商和品牌商提供大数据计算、挖掘、存储的云环境开发平台，构建阿里数据生态。通过御膳房数据市场，数据消费者与数据提供者可以安全地交易、使用海量数据，实现数据价值。

　　1.丰富的淘宝数据。目前御膳房已开放商品、商家、客服绩效、品牌四大主题数据，后续会继续开放行业、竞品等主题数据;同时开发者也可以将个人数据上传使用。

　　2.指标标准可靠。开放共建的聚石塔数据标准联盟，御膳房提供完善准确的基础指标定义，计算口径，检验工具等，确保数据标准、唯一可靠。

　　3.自助计算。强大稳定的计算能力，提供离线分布式计算平台及强大的算法环境，自主提交计算任务，自主开发模型挖掘数据价值，大数据计算快速响应。

　　4.安全的操作平台。御膳房支持隔离的数据存储、独立的数据任务部署，确保御膳房内的数据交易与数据开发安全防泄漏。

　　5.灵活数据接口。开发者可根据需求灵活定制API，数据输出符合TOP API规范。

　　6.大数据挖掘工具。御膳房提供R、Python、MySQL在内的主流大数据挖掘工具，支持模型研究与快速迭代试验，提升数据价值。

　　阿里内部的登月计划

　　2013年10月，为了融合阿里小贷和支付宝的数据，支付宝希望ODPS团队协助他们搬家，将支付宝数仓业务从Hadoop机群搬到ODPS上，登月1号项目启动。2014年5月，登月1号项目顺利成功，小微金融服务的全部数据业务开始基于ODPS发展。

　　在2013年底，受到登月1号项目的启发，阿里数据平台团队联合技术保障部和集团各事业部，开始了一系列宏大的登月计划，致力于将搜索、广告、物流等多个BU的数据统一，未来ODPS将成为承载阿里集团全部数据的统一处理平台。“登月计划”共计划了20多个项目，涉及阿里巴巴和小微金服所有的事业部，覆盖集团全部数据人员，其牵扯人员、资源之多，在集团内部罕见。

　　从Oracle到Hadoop，阿里云解决了海量数据如何存储和分析的问题，阿里的数据业务不再受制于规模的瓶颈;从Hadoop到ODPS，更是一次质的飞跃，为后续大数据业务的开展扫清了障碍。

　　责任编辑：jay蕊