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2014中国大数据技术大会将于12月中旬隆重召开

来源:机房360 作者:Mary编辑 更新时间:2014-9-15 13:45:26

摘要:2014年12月12-14日,第八届中国大数据技术大会将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。届时,第二届CCF大数据学术会议也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。

  2014年12月12-14日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的“ 2014中国大数据技术大会”(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。
  
  传承自2008年,历经七届沉淀,“中国大数据技术大会”是目前国内最具影响、规模最大的大数据领域技术盛会,为大数据领域的实践分享、成果展示、行业探讨、技术布道做出重要贡献。

  
  追本溯源,话BDTC前世今生
  
  回首2008年“Hadoop in China”只是个60人规模的技术沙龙,而今BDTC已发展成数千人规模的行业技术盛宴,成为业内实至名归的大数据顶级技术交流平台。同时,作为业内极具实战价值的技术盛会,BDTC历届大数据技术大会完整地见证了中国大数据技术与应用的变革,忠实地描绘了大数据领域内的技术热点,沉淀了无数极具价值的行业实战经验。
  
  BDTC前身是Hadoop in China大会。Hadoop高可靠、高容错、高扩展、高效率的特性使其在同类的分布式系统中异军突起,并在众多行业和科研领域中被广泛采用。为了更好的布道Hadoop,扩大Hadoop技术在中国的影响,促进Hadoop技术爱好者之间的交流,2008年,由时任中国科学院计算技术研究所总工程师、研究员徐志伟研究员,中科院计算所副研究员、大规模数据计算专家查礼博士,时任Facebook研发经理、现任Dropbox技术经理邵铮,时任Facebook软件工程师、现任Dropbox软件工程师何永强,雅虎北京全球研发中心副总裁郑皓,时任百度资深工程师王守彦共同发起并组织了第一届Hadoop技术沙龙;2009年,Hadoop开源社区(hadooper.cn)正式创立,同年11月,“Hadoop in China 2009”大会在京成功召开。此后,随着Hadoop技术越来越受到各界的青睐,云计算技术风生水起,“Hadoop in China”大会也从沙龙发展成一个知名的技术会议。
  
  2012年,面对大数据所带来的巨大挑战与机遇,中国计算机学会于10月正式成立了大数据专家委员会,意在探讨大数据的核心科学与技术问题,推动大数据学科方向的建设与发展,同时构建面向大数据产学研用的学术交流、技术合作与数据共享平台。为了迎接大数据时代的到来,“Hadoop in China”大会与“CSDN大数据技术大会”合并为“Hadoop与大数据技术大会”。
  
  2013年,大数据技术与应用的发展速度一日千里。大数据,已经超越数据本身,转向数据的资产化和服务化,转向挖掘与分析数据带来新商业价值,转向以技术维护国家安全利益,并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。为此,大会正式更名为“ 中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference,BDTC) ”,并成功举办 首届“CCF大数据学术会议 ”。
  
  扬帆起航,看BDTC 2014会议亮点
  
  2014年将举办的“ 第八届中国大数据技术大会”为期三天,以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨,拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据核心技术”、“大数据应用”、“智能信息处理”、“系统与平台(产品专场)”、“2014中国智能交通与大数据技术峰会”、“大数据互联网金融技术峰会”等多场主题技术论坛与行业实战峰会。“ 第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。
  
  “ 2014中国大数据技术大会”将邀请近100位国内外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者,深入讨论Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等开源软件的最新进展,NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势,以及大数据下的可视化、图计算、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。
  
  在大会筹备阶段,组委会还将提供更多互动和社交的机会,通过主题展览、视频采访、在线培训、学术讨论、创新大赛、微信调研等丰富的渠道,让与会嘉宾有更多的机会深入了解技术要点,提前与讲师及业内人士交流,预计本届大会的参会专业人士将远超“2013中国大数据技术大会”时的5000人次。
  
  相信本届大会将会成为大数据技术与应用深度结合的新起点,成为产业界、科技界与政府部门密切合作的新平台,最终为推动我国大数据的产学研用做出重大贡献。
  
  责任编辑:Mary

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