去年一整年，在科技业界里大数据(Big Data)喊得震天价响，彷彿可以作为一切问题的解决方案。大数据在乎的是由资料里找出群性，作为政策与各种商业抉择的判断依据，对于一般人来说，实在难以有感。在欧美的创新圈子裡，与个人更为相关的小数据(Small Data)概念正在逐渐成形。

　　小数据是什么?简单来说，大数据和别人的生意有关，但小数据却仅与你自己有关。小数据是透过各种方式，像是智慧家电、电脑、手机平板、穿戴式产品等，收集你的一举一动，透过资料整合，以视觉化的方式让你能够更了解你自己。

　　小数据到现在为止的应用十分侷限，较成熟的像是运动手环、智慧手表(左图，本报资料照片)等收集身体资讯，告诉你每天的运动量如何。但小数据若透过自动化，能提供的讯息不止于此。

　　例如饮食，现在便利商店、速食店的食品都会标註热量与成分，假设在结帐时，这些数据也能一次加总，透过超连结或者QR Code输入手机，就能让你知道一天摄取多少量;若加上服务，也能让你知道最近是否吃得太油、太咸，咖啡因连日超标，该调整一下了。

　　或者阅读，像美国有个叫Roundview的新服务，分析你在网路上的阅读行为，让你了解自己平日读来自哪些网站、哪些作者的文章，进而找出自己的喜好。若类似这样的服务能做得更完整，也能理解自己平常的时间花到哪儿去，获得的资讯是否偏向某一类、而又有哪些不足。

　　小数据也能应用于消费分析，像是悠游卡、信用卡等若能提供消费类别与金额的分析并且整合，更能帮助你处理自己的财务。

　　小数据又被称为量化的自我，目的与大数据相同，提供个人决策的依据。数据本身只能让你认识自己，但要怎么改变，还要看自己的决心与毅力。小数据需要想到人的惰性，提供自动化资讯输入，不能要求使用者自己来;小数据需要保障隐私，资料仅供个人了解自己;小数据更需要共通标準，让资料能够整合。台湾玩得起大数据的企业体不多，在行动装置与上网普及率高的现状下，小数据或者可以提供新创业者更能发挥的空间。

　　责任编辑：DJ编辑