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使用Birst BI和预测分析工具的好处

来源:TechTarget中国 作者:DJ编辑 更新时间:2015-12-1 15:42:18

摘要:Birst是一个基于云的BI和预测分析工具,自动化联合一个公司集中化管理的企业数据——包括数据仓库、数据湖泊和企业资源规划系统——和用户生成的数据的流程。

  Birst是一个基于云的BI和预测分析工具,自动化联合一个公司集中化管理的企业数据——包括数据仓库、数据湖泊和企业资源规划系统——和用户生成的数据的流程。

  Birst使集中团队(BI及IT组织)与分散的团队合作(业务单位)。终端用户可以使用多样化的分析方式在一个统一的业务模型上对自己的数据进行分析,BI团队可以将创建报表的任务转移给用户的同时管理企业数据。

  该产品拥有一个所见即所得的仪表板编辑器,一个有可视化指标的关键绩效指标创建向导,自动布局、重新设计的具有先进的过滤选项的过滤器,和有自定义标签能力的仪表板主题等功能。可见的增强功能包括性能优化、增强的格式功能、预定义的调色板、图表属性、输出、定位和在Web应用程序中嵌入可视化。

  一个新的iOS原生应用支持离线分析,新数据的导入不会中断报告与图表的访问。

  BIRST BI和预测分析工具连接室内计算机或云数据源或应用程序,可以提取数据或通过一组预置的连接器将在线问题发布到比如Salesforce、SAP和Eloqua这样的大众化应用程序。它的自动数据加密(ADR)引擎多个源的数据联合,提炼和整理到用户准备的数据仓库(URDS)中。所有的ADR工作流程都只需要一个浏览器配置而不需要借助任何的其他应用或者桌面工具。

  URDS是为关系型联机分析处理方式的分析设计和优化的,提供一个包括所有数据的多维视图的金博尔式星型图表。此外,Birst支持类型1和2的缓慢变化维度和一致性维度,快照自动化管理和基于时间的转换。

  两层分析引擎提供完整的对多个来源的点对点分析能力。Birst支持查询联合查询和实时接入(实时查询),使客户能够充分利用他们的数据仓库,数据集市和数据立方体的XML中现有的资源。室内数据分析仓库是实时查询的,无需提取并导入数据到云端。

  数据管理使用一组单独的业务规则和定义,允许用户创建自己的自定义纬度和属性。可管理的数据聚合使管理员能够创建沙箱(或虚拟空间)供业务用户使用和工作,同时保证企业运行的空间。

  Birst的订阅和支持

  BIRST预测分析工具作以订阅的方式销售,包括每年的平台费,再加上每个用户的费用。比如应用程序特定的连接器,解决方案加速器和语言包这样的额外的功能则单独出售。尽管Birst定价并未发布,但该公司会根据用户的业务模式提供灵活的定价。它也可以在室内计算机运行,以开放的虚拟化模式在虚拟设备上运行。

  Birst由Birst公司直接出售或通过技术合作伙伴和全球的经销商出售。可以试用30天。

  Birst为云和应用部署的关键发布提供24/7的客户支持,为其他的发布在一周的工作日中提供全天候的支持。由Birst的业务分析能力中心提供优质的服务。支持服务包含在订阅许可协议中,并不单独签订。

  责任编辑:DJ编辑

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