亚马逊机器学习与另外3款服务同步：在线存储服务S3、数据仓库解决方案Redshift及其关系数据库服务。这些服务将为亚马逊机器学习服务提供海量数据。

　　机器学习业务

　　亚马逊在机器学习市场上有3大对手——谷歌、IBM和微软。近5年前，谷歌推出了名为Prediction API、基于云计算的机器学习服务。IBM的机器学习项目Watson Analytics去年12月开始公测，微软2月发布了Azure机器学习服务。

　　所有4家公司都声称它们的机器学习服务采用与内部相同的预测分析技术。谷歌在搜索服务中采用了预测分析技术。IBM利用Watson分析存储在其云服务中的企业数据。微软在必应、Cortana、Xbox和其他服务中使用预测分析技术。亚马逊利用分析技术预测客户购买行为。所有4家公司的机器学习服务都收集和分析存储在它们云服务中的数据。

　　一旦数据被处理后，企业就可以了解客户的行为。例如，面向零售商的机器学习模型能预测性别、收入、年龄和职业对某种产品购买的影响。在亚马逊，每1000次预测的价格为0.1美元。

　　为什么机器学习对亚马逊很重要?

　　像亚马逊这样的电商巨头涉足机器学习领域显得有些奇怪，但这是强化其不断增长的云计算业务的一个重要途径。

　　云计算和大数据业务属于亚马逊Web服务(以下简称“AWS”)部门。亚马逊在财报中不单列AWS营收，但投资公司Pacific Crest估计，2014年AWS营收由2013年的31亿美元增长至近50亿美元，这只相当于亚马逊去年890亿美元营收的一小部分，但增长速度远快于核心的电商业务。

　　如果分析师的估计准确，亚马逊云计算业务营收与微软相当，高于IBM和谷歌。上一财季，微软云计算业务增长114%，年化营收为55亿美元。IBM去年末称，云计算服务年化营收为35亿美元。与亚马逊一样，谷歌也不披露云计算业务营收，但市场研究公司TBR估计，2014年IBM云计算业务营收仅为16亿美元。

　　亚马逊能赢得机器学习大战吗?

　　亚马逊机器学习服务的优势是它与S3之间的联系。S3的大客户包括Netflix、Adobe、Comcast、Pinterest、Airbnb、Expedia。

　　亚马逊的主要劣势是，许多客户可能使用与最常使用的数据处理软件相关的云服务。谷歌有Drive，微软有Office 365和Power BI，IBM也有自己的企业智能解决方案，最近还通过与苹果合作推出了iOS企业应用。要想赶超对手，亚马逊需要与Tableau等第三方企业智能解决方案提供商合作。

　　云服务大战才刚刚开始

　　目前机器学习业务由亚马逊、谷歌、IBM和微软瓜分，但许多其他公司正在进入这一领域。天使投资研究公司AngelList称，目前有643家机器学习创业公司，估值平均为480万美元。对云计算市场感兴趣的投资者应当密切关注亚马逊、微软、谷歌和IBM最近的举动。

责任编辑：娟子编辑