了解大数据采用路线图中涵盖的预期内容和时间，明确大数据采用阶段的发展和重大事件，这将帮助企业制定成功的大数据战略，避免因大数据神话导致的常见错误。伴随各阶段所需的操作将引导企业向数据驱动型企业转型。

　　改变一切，从掘金大数据开始

　　一个企业的所有部门，从市场、供应链、运营、人力资源到安全、合规和财务，都会受到大数据的影响。如果企业能够迅速连接和分析内外部的多重信息流，便能实现企业业务模式变革。

　　风驰电掣，极速实现大数据价值

　　大部分的企业都已了解大数据潜在价值，但如何管理并应用海量信息成为大数据应用的难题之一。为此，一个真正能管理这些信息的软件工具，能通过分析数据源结构出发分析数据的企业信息管理平台尤为重要。

　　攻坚克难，玩转非结构化数据

　　日渐丰富的信息和不断增长的资产，都包含着显著的业务智能，但这些数据大多还处于未开发或不成熟的阶段。相比结构化数据分析，非结构化数据的分析管理更具挑战，同样也将带来巨大的价值。

　　全面管控，接轨世界一流IT运维

　　大数据正在以爆炸式的速度增长，并且不断扰乱企业信息化的管理进程，提升了隐性成本和IT投资。信息监管不仅能帮助企业解决这些问题，并且能帮助企业从信息中获得更大价值。此外，随着云技术，移动互联及大数据引入传统IT架构中，带来对IT灵活性，弹性和管理的革命性改变。如何有效利用大数据更智能、有效地驱动全面IT智能运维管理变得尤其重要。

　　此外，您还可以在会场看到互联网行业、传媒行业、零售行业、房地产行业、媒体和政府行业等多个行业的案例。您还可以了解系统建模，数据分析，甚至如何玩转大数据后端系统。

　　责任编辑：余芯