记得《倚天屠龙》有这样一个描述：天上的老鹰看地上的两只黄羊在打架，老鹰感觉很奇怪，后背明明有很大漏洞，为什么两只黄羊都不选择这里进行攻击呢?其实，很简单，视野和境界不同。黄羊不能够像老鹰一样，选择最薄弱的环节进行攻击。

　　现实生活也是如此。最可怕的其实不是资金、也不是品牌，最可怕的是境界的不同。

　　云不是什么

　　云也是有境界的。对于国内的一些大牌云，云是什么?它会告诉你，云是VPC，是基于PostgreSQL并兼容Oracle的云数据库、是支持Redis的KV数据库，是基因测序与渲染批量计算的云应用，是2万IOPS、256MB数据吞吐的SSD云盘……等等，一系列新的功能和特性。所谓“数据保护倡议”也是云的一部分。“数据是客户资产，云计算平台不得移作它用，并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。”鬼才相信这样的倡议。数据的隐私性，不是你说不动，就真的不动的。真正的数据保护应该是就是你想动，也动不了，靠什么做到这一点，当然是技术。青云QingCloud CEO 黄允松说过：“如果两个用户同时在青云上，但他们彼此居然在三层网络上互通，这有什么安全性可言啊。这是不负责任的做法。”如今，有多少云服务提供商能够做到真正的三层隔离啊。看来，这就是差距。

　　云又是什么

　　看似简单的问题，其实很难回答。我们一说就是IaaS、PaaS和SaaS;公有云、私有云和混合云，其实这只是云的分类。

　　黄允松表示，我们对于云的认识大多来自Amazon。Amazon AWS 2003年在美国萌芽，对外提供“千”这个数量级的IOPS的服务。对比传统阵列，至少是“万”级别的，两者相差十倍，这肯定是不入流的生意。“所以很容易理解，为什么Amazon长时间亏损。” 黄允松说。

　　为什么QingCloud能做到几万IOPS，甚至几百万I/O的吞吐的能力，靠什么?QingCloud不靠SSD，考的是块设备级别够低。

　　“为什么家都在在文件系统级别去做块设备级别开发和功能呢?我们尝试了很多方案，失败了五次之后，我们决定换一种模式去做，我们将不同设备硬盘做成一个硬盘池，实际上这不难。难在它不是分布式的，如果有一种机制能让它变成分布式的，问题就将迎刃而解。”黄允松说他表示，解决问题一防止脑裂，因为宏数据到处都是，一旦发生网络灾难，数据就不一致了，我们称之为脑裂——“大脑分裂”，如何解决是个很大的问题;另外，消耗大级别的块复制，如何平衡成本的问题?这也是QingCloud的技术优势所在。

　　有了这样的技术保障。QingCloud就展示了一个“技术层面API的开放、标准化、相互调用，以及自定义的授权方式”的云服务。其实，不论是公有云，还是私有云，都是按照这样的一个目标来构建。全虚拟化和P2P机器人运维在黄允松看来，云计算技术有两点：一是全虚拟化;一是协同运维。他指出，仅有硬件高可靠是不行的，因为如果没有任何预兆，把硬件电源线拔了，那么，以硬件为核心的系统，需要多长时间可以恢复?但对于虚拟化，类似的问题很容易解决。“虚拟化最大的好处就是敏捷。”他说。“坏”是绝对要发生的事情，所以必须要接受它。关键在于快速恢复，同时让影响变得最小，这就是全虚拟化重要性。

　　“我可以很骄傲的告诉大家QingCloud发布β版本时，就可在网售卖SDN/NFV设备，迄今为止能够这样做的寥寥无几。大家唯一担心的是全虚拟化带来性能损耗，但是这个问题基本上已经不存在了，在CPU级别基本可以控制在1%以内。QingCloud不久会发布SDN 2.0，最大的技术改变在于TCP/IP协议栈，届时网络的性能可以提升5～8倍，内部指标是10倍。”说。云计算第二个技术关键是运维。当你只有100台设备，会对运维没有感觉，但云计算是千万台设备，运维问题将非常突出。每天都会收到1～2份故障报警，没有任何预兆，服务器会突然下线，数据会丢失。也就是P2P机器人运维系统的重要性。机器代替人会成为唯一的方向。“在我们的系统里面，我不关心数据中心在哪里，也不关心数据中心里有多少种设备，任何一台物理设备都是可以随时下线，不影响使用。”黄允松说。

　　小结

　　所谓“在商言商”，我无从判断黄允松的话哪些是对的?有多少可信性?我还没有这样的技术能力。但有一点可以肯定，黄允松还是愿意将技术思考拿来进行分享，与那些一味的商业灌输相比，只这一点就值得推崇。希望有更多的技术思考，这是一种境界，更是一种情怀。

　　责任编辑：DJ编辑