在迁移到Microsoft Azure公有云后，管理员需要从一系列的实例类型中做出选择，并且随后组合一系列支持服务——存储，扩展，缓存，数据库等——来优化工作负载性能。

　　本文综合介绍Microsoft Azure云实例，以及将工作负载映射到合适实例类型的最佳实践。

　　Azure实例类型分解

　　Microsoft目前列出了80个独特的Azure实例类型，用户可以从中选择。实例类型如下：

　　A系列：通用实例提供一致的处理器性能和普通的内存以及磁盘能力。一些A系列的实例可以使用额外的处理器核和更多的网络带宽，从而运行计算密集型任务。

　　D系列：和A系列相比，提供更强大的计算能力和磁盘性能，因为有更多的处理器核，每个核有更多内存和固态硬盘(SSD)以供临时存储。

　　给工作负载匹配合适的Azure实例类型，可以从原生计算需求开始。

　　Dv2系列：因为使用具有更新特性运行在turbo模式的处理器，相同的内存和磁盘配置下，比D系列实例的处理能力强35%。

　　DS系列，DSv2系列，Fs系列和Gs系列：着重高性能存储的角色，提供多样的处理器，内存和带宽特性，这些实例都可以为了快速，低延迟的I/O操作而使用SSD存储做VM磁盘以及缓存。

　　F系列：提供和Dv2系列相同的处理器核，但是每小时的运营费用更低。

　　G系列：提供最高的内存能力，并且运行在使用Intel Xeon E5 V3处理器的服务器上。

　　H系列：为计算密集型任务而设计，这些任务包括建模，高性能计算(HPC)集群和模拟。

　　N系列：增加了图像处理单元(GPU)的处理能力来处理要求最高的工作负载。

　　应该使用哪种Azure实例类型?

　　要为工作负载选择正确的Azure实例类型，需要从原生的计算需求出发。运行应用，需要多少处理器核，内存，磁盘存储，磁盘I/O和网络带宽?要回答这些问题，需要在本地环境对应用程序做评估，并且监控性能来检测可能的瓶颈。

　　接下来，选择一种能够满足，并且轻微超过这些预计需求的Azure实例。该实例类型还需要支持所有特别需求，比如GPU支持，计算密集或者高带宽。

　　给某个云实例匹配工作负载并不总是1:1的关系。比如，实例大小限制了可用虚拟磁盘的数量。因此，如果某个应用程序需要大量虚拟磁盘，管理员可能就不得不选择更大的Azure实例。使用Azure Diagnostics这样的工具来测试并且度量实例内部应用程序的性能，并且验证该核心度量是可接受的。如果不能接受，就在其他实例里再次尝试这种工作负载。

　　Azure上运行Windows VM指南

　　Azure实例类型，比如DS系列或者GS系列，在可接受的费用内，为绝大多数企业工作负载提供良好的性能。

　　低优先级工作负载，比如测试和开发，可以运行在更低廉的实例上，比如A系列或者D系列，但是通常需要在性能上作出妥协。另一方面，高性能实例通常不值得所花的费用，比如H系列或者N系列，除非工作负载能够从这样的投资里显著受益。

　　从实例大小开始，包括处理器核，内存，存储，磁盘I/O和网卡(NIC)数量，这些可以和本地服务器实例保持一致。一旦工作负载迁移后，就要收集性能度量指标，并且如果需要可以将工作负载移动到不同的实例上。记住每种实例对磁盘大小，I/O和NIC数量都有限制。

　　即使决定了合适的实例大小，一个实例通常不够。单个实例对于临时性的，低优先级的测试和开发实例来说足够了，但是不适合生产环境工作负载。如果应用程序，网络或者底层硬件发生故障，工作负载就不可用了。在Azure上的工作负载的部署要求安排在一个可用集里的多个VM上，也称之为集群。Azure不支持单台VM的服务级别协议。

　　当预配实例，存储和其他资源时，在最靠近工作负载用户的Azure region或者location里预配这些资源。这样做能够让延迟最小并且改进性能。

　　Azure实例能够垂直扩展，也能够水平扩展。垂直扩展意味着改变VM大小，通常是变大。这是工作负载需要更多资源时的最佳方案。水平扩展意味着向集群添加实例。当单个实例不能提供所需的计算能力或者处理流量，或者需要更多的可用性和弹性时，水平扩展是最佳方案。

　　如果可能的话，预配和管理资源同时进行。使用Azure的资源组来简化并且管理账单，然后以组为单元来监控并且管理这些资源。利用Azure的诊断能力，比如基础的健康度量，启动诊断和基础架构的诊断日志。对工作负载问题做故障排查以及改进部署来说，日志和诊断至关重要。

　　责任编辑：DJ编辑