软件与计算业(18%)、金融业(11.6%)、制造业(10.9%)和零售行业(9.8%)的大数据开发人员所占比例最高。其他行业的大数据应用程序开发也很活跃并且在不断增长的包括：娱乐业(7.7%)、电信业(7.5%)、公用事业和能源业(6.6%)、医疗保健业(4.6%)。

　　大数据分析应用程序都分布在什么行业?　　

 

　　从传统数据库获取更多的信息(22.60%)、获取和分析非结构化数据(21.10%)、潜在的可视化和分析数据能力 (20.70%)是驱动应用程序开发的三大因素。研究发现,信息获取方面自去年以来增长了6%,使其成为2015年的第一因素。

　　驱动大数据和高级分析项目的主要原因　　

 

　　如今正被处理利用的数据占总体的40.8%，复杂的非结构化的数据占38.1%，需要进行实时分析的数据占17.7%，这三类数据是推动大数据应用的重要组成。其中，各类数据的占比和数据结构的复杂性是决定企业是否继续采用大数据方案的关键。通过大数据分析能够获得更高更深刻的行业见解和具有描述性、预测性的数据,是推动所有企业采用大数据分析解决方案的动力。　

 

　　33.2%的大数据和高级分析开发人员专注于软件和计算机行业。在这些开发人员之中,36.7%的人所在企业规模为101到1000名员工,32.9%所在的企业规模为1000 +员工, 30.1%所在的企业规模为100名员工以下。42.6%的大数据分析开发人员专注于制造业类企业 (1 k +员工)。　　

 

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