销售和客户数据(9.6%)、基于IT的数据分析(9.4%)、信息(8.7%)和金融交易(8.4%)等大数据集应用程序开发者当下最活跃的领域。除了市场营销这一领域，其他系统管理、生产、车间数据、网络和社交媒体集成数据也包括在内。信息数据集在过去的六个月中增长最快,现在科学计算与事务处理系统是开发人员创造新的应用程序所依赖的主要数据集。　

 

　　营销部门已迅速成为最常见的用户大数据和高级分析应用程序用户(14.4%),其次是IT部门(13.3%)和研发部门(13%)。38.2%的大数据都为市场营销、销售和客户服务服务部门所使用。　　

 

　　相关工具的可用性(10.9%)、存储成本(10.2%)和孤立业务、IT、分析/数据团队(10.0%)是开发者在构建新的应用程序时的三大障碍。有趣的是,合规性和遗留系统转换困难并未在此次调查中得分更高,这两个领域在越规范越有历史的产业就都越复杂。要在制造业和金融行业加速大数据和高级分析的发展,合规性和遗留系统集成障碍需要首先得到解决。　　

 

　　数据质量(19.2%)、相关性的数据已被获取(13.5%)、正在处理的数据量(12.6%)和充分发挥大数据的能力(11.7%)是大数据开发人员所面临的四大问题。其他问题包括存储的数据量(10.5%),大数据挖掘能力(10.1%)和高速率的数据采集(7.6%)。　　

 

　　为不同的安全数据提供实时的相关性检测和异常检测 (29.9%)，还有高速安全情报数据的查询(28.1%)是如今可以帮助开发人员处理大数据的两个最关键的领域。大数据和高级分析应用程序开发人员也正在寻找供应商，希望其能提供对各种用例场景都更有效的安全算法 (17.6%),在结构化和非结构化数据两方面灵活的大数据分析 (14.2%)和更有用的想象型前端工具来探索和图形化大数据 (5.1%)。　　

 

　　责任编辑：余芯