关于数据的一些不同分类

　　在对数据做出分析前，第一个是要对一些数据进行提取，意思是按照你此次做分析的目的提取数据，而这些数据可以分成两大类：1.核心;2.特征。

　　核心的数据可以分为：在线数据.充值数据，消耗数据，流失数据。

　　特征的意思是说在一些特定的玩法或是特定活动里产生的数据。

　　数据的分析方法可以分为细分，对比，关联。

　　比如，游戏是由很多的玩家聚集行动合成的，所以产生出来的数据也是一个整体，这些数据通常看不到问题的根源。所以这个时候就需要对数据展开细分，用特定的划分标准来对这些集合的数据进行划分，详细的分析每个部位的数据，从而找到问题的根源。分析数据的步骤通常是对数据从大到小分析。先在大体掌握数据的状况，然后进行假象假设，接着再对数据展开细分。

　　对数据进行分析的其中一个作用就是可以知道并且分析出在对某个问题进行调整之后有没有效果。对调整之前和之后进行对比观察是否我们的调整有没有效果，经过对比数据，就可以明显的效果。

　　分析数据的方法——关联

　　第一点要考虑形成这种状况的原因可能是什么，然后再找出与之相对应的数据，然后和分析数据进行对比，观察什么才是造成这种状况的原因。

　　对于一些活动而产生的数据进行分析，就是指在活动进行的过程中核心和特征产生的数据进行分析。以上所述是活动数据分析是可以用到的数据，核心是最主要的。所以在对产生的数据进行分解分析的时候一定要精准准确，对正确的数据进行准确的分析才能得出准确的结论。

　　责任编辑：余芯