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大规模数据中心自动化运维实践

来源:机房360 作者:机房360 更新时间:2016-5-14 22:20:55

摘要:“三分靠技术、七分靠管理”,对于大规模的数据中心,如何才能高效的运营、维护?如何才能在将运维成本降到最低的同时,保证业务的稳定运行?

  ·主要标准,包括是否有足够的空间满足未来的发展;稳定且廉价的电力保障;是否有能用环保手段做到廉价的散热系统,比如选择北方,一年四季大部分时间采用自然冷风进行散热;还需要有高效的网络连通性。

  ·次要标准,包括基础设施,如照明、管道工程等;还包括数据中心园区的安全隔离设施,围墙、门、窗,设备卸货区等;推车、铲车等设备;是否有设备预装室;是否有监控、控制中心;其他杂项,包括安全监控摄像头、门禁卡、防尾随门等。

  生产运维

  传统数据中心在投入生产之后,高等级机房会安排7*24人工巡检。客户购买的机柜及其机柜里的设备,需要自己安排人员巡检,我曾经工作过的一家公司就有三班倒的监控人员,7*24小时待命,每个小时需要去机房巡检一次,看各个设备是否有报警。

  青云QingCloud正在考虑建立自己的数据中心,因此考虑运维的时候会更加全面,除了传统数据中心的楼宇及基础设施的运维,还包括各种物理设备,如服务器、网络设备等,各种操作系统及软件,还有我们自己研发的SDN,每一项细化都可以作为一个专题来讨论。

  我们简单了解一下数据中心基础设施运维可能涉及的范围,包括:

  ·安防系统,园区楼宇的安全防护,门禁系统,监控系统等;

  ·消防系统,烟雾探测器,灭火设施等;

  ·环境检测,如温度及湿度等;

  ·供电设施,包括配电设备,发电机、UPS、机柜PDU等;

  ·散热系统,包括空调设备,新风及冷水机组等;

  ·其他杂项,如布线,包括电缆及网络线缆;机房内部环境,是否有易燃易爆物体,需要及时清理。

  站在一个数据中心使用者的角度,我们希望数据中心能提供更高效的服务,如:

  ·高效的入馆申请系统,包括人员和设备;

  ·高效的卸货渠道及方便的预装室;

  ·在认证通过的情况下,可以自由高效的进出机房,操作属于自己的设备;

  ·数据中心的服务人员能高效的提供客户所需的数据及服务,比如机柜用电量等;

  ·提供更多人性化及专业化的服务。

  下面我们来讨论一下用户对于自己设备及服务的运维。

  服务器及网络设备的选型,是选用大品牌的DELL/IBM服务器呢,还是选择更节省成本的定制机?

  QingCloud选择了后者,在云计算时代,我们假设服务器等物理设备本身就是不可靠的,需要靠上层的软件来实现可靠。

  操作系统选型,选择Linux还是Windows?

  毋庸置疑,QingCloud的系统肯定是跑在Linux上,但是我们需要考虑如何高效初始化服务器,快速安装操作系统,需要考虑文件系统、内核参数调优、各种硬盘驱动、内核版本、KernelPanic等因素。应用层涉及的就更多了。

  如何高效的初始化系统

  如何高效的初始化系统?包括BIOS的调优,划分RAID等工作。

  对于Linux系统的安装有很多高效的方式,最初始的方案是把Linux安装盘ISO刻成一张光盘进行安装,现在的服务器配光驱那肯定是被忽悠了;后来将ISO做到U盘上,这些都是手动安装。高级一点的可以写Kickstart/Preseed文件实现U盘的自动安装,对于少量设备,这已经足以。

  对于大规模的部署,我们目前通过网络自动划分RAID,安装操作系统,还可以做到自动进行BIOS调优。

  我们的目标是一台纯新的机器,物理连线都准备好的情况下,开机半小时后就可以被用于生产,包括BIOS调优,RAID划分,操作系统安装,网络联通及系统上应用的安装。操作系统的安装可以采用网络PXE安装,开源比较常用的可以采用Cobbler;对于RAID划分和BIOS调优,这里我不做过多说明,不同厂家的硬件使用的方法都会不同。

  操作系统及网络准备好之后,我们就需要在服务器上配置特定的应用及服务了。这时候我们可以使用的工具更多,此类工具通常被称为配置管理工具,常用的有老牌的Cfengine,很多大公司在用的Puppet和Chef,最近比较新的有Saltstack和Ansible等,这些都是很好的工具,但对于工程师来说合适的/熟悉的才是最好的。

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