由经验驱动向数据驱动,由软硬件升级到提高数据效能。大数据的出现改变了原先通过抽样数据来总结经验和指导发展的模式。大数据通过对海量信息的收集、处理和展示,使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况,从而指导进一步的发展。因此,大数据彻底变革了以往通过模糊经验驱动发展的思维模式。另一方面,传统发展模式是以产品为中心,在规模化推广进入到一定阶段后,流量的天花板便会出现。而大数据是提升效能,破解流量天花板的关键。大数据以用户为中心,通过数据挖掘分析用户的需求, 精准指导生产资料的分配,做到有的放矢,实现生产效能的提升。

　　数据资源将成为行业核心壁垒,看好数据交易未来发展。数据资源是大数据产业的源头和基础,对于数据资源的采集和积累,将成为大数据企业争夺的焦点。然而原始数据本身不具备价值,需要进行数据处理和数据关联,才能形成企业自有数据库的价值。公司对于数据资产的积累将在大数据行业建立核心优势,形成行业壁垒。第三方数据将是沟通企业内外部及行业间数据的桥梁。而数据交易是第三方数据流通变现的关键。推动数据交易,将促进数据的连接与融合,实现数据价值的最大化。因此,我们看好数据交易的未来发展。

　　深挖行业需求,应用领域异常火爆。随着大数据应用的进一步发展, 以及“大数据+”的深入,专业分工的产业现状正在被打破。互联网公司依靠自身思维优势,结合大数据技术完成新的边际重构;传统行业公司与大数据结合,依靠“生态”将触角伸向自己产业的上下游。两方合力演绎着大数据应用产业群雄逐鹿的一幕,这是互联网公司的机会,也是传统行业公司的机会。同时,“大数据+”行业发展具有发展次序,依赖于数据采集硬件规模化程度,由数字营销、金融、政务向医疗、工业端发展。

　　数据技术不断完善,数据安全国产化预期明显。Hadoop 技术生态的建立、Storm 及Spark 技术的相继推出,将进一步促进大数据技术的发展与完善。掌握大数据核心技术的企业将利用技术向数据资源和数据应用两端发力,寻找数据变现的机会。而大数据时代对于数据安全的要求,也达到了前所未有的高度,同时,数据安全作为国家战略,其国产化预期明显。

责任编辑：hang编辑